# SGD

총 8개의 포스트
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Classification: 분류와 알고리즘

Classification > Classification is a process of categorizing a given set of data into classes. It can be performed on both structured or unstructured

ClassificationK-NearestLogistic RegressionNaive BayesRandom ForestSGDdecision tree
2022년 5월 28일
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[Aiffel] 아이펠 35일차 개념 정리 및 회고

1. 머신러닝 개념 정리 2. CS231n Lecture 7 3. 회고

AdaGradBGDData augmentationEnsemblesFine TuningFirst-Order OptimizationL-BFGSLikelihoodRMSPropRegularizationSGDSecond-Order Optimizationadamdropconnectdropoutfractional max poolinglearning rate decaymomentumnesterov momentumoptimizationposteriorpriorsnapshotstochastic depthtransfer learning경사하강법국비교육머신러닝아이펠인공지능확률적 경사하강법
2022년 2월 16일
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[Aiffel] 아이펠 26일차 개념 정리 및 회고

1. 딥러닝 개념 정리 2. 회고

Mini batchSGDbatchepochs국비교육딥러닝아이펠의료영상파이썬확률적 경사하강법
2022년 2월 3일
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4가지 옵티마이저에 따른 성능평가 비교 Adam vs Nadam vs RMSProp vs SGD

최근에 감성분석이 하고 싶어 해보았는데, 많은 사람들이 각기 다른 Optimizers를 사용하여 각각의 Optimizer결과가 어떻게 다르게 나오는지 궁금하게 되어 시작하였습니다.그래서 이번에 많은 사람들이 감성분석에사용하였던 4가지의 Optimizers로 비교해보려고

NadamRMSPropSGDadamoptimizers감성분석단순비교실험호기심
2022년 1월 28일
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경사하강법과 미분

미분의 간단한 정의와 경사하강법에서 왜 미분이 필요한지 아라보자! SGD의 기초적 개념도 아라보쟈

SGD경사하강법그레디언트벡터미분편미분확률적경사하강법
2022년 1월 18일
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SGD vs ALS in MF

Matrix Factorization에서 SGD 방식과 ALS 방식의 차이점을 소개합니다.

ALSMFMatrix FactorizationRecommender SystemSGD추천시스템
2021년 12월 25일
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분류기의 학습 과정 내부 살펴보기

MINST 숫자 분류기의 학습 과정 내부 분석

ReLUSGDlearner그레디언트미니배치손실함수역전파텐서파라미터학습률활성화함수
2021년 12월 7일
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Optimizer 1

Gradient descent가 발전해온 방향은 크게 두 가지가 있다. 첫 번째는 물리법칙을 따르는 방법, 두 번째는 학습을 거듭할수록 일정비율로 학습률을 줄여서 global minima를 지나가지 않게 하는 방법이 그것이다.

NesterovOptimizerSGDmomentum
2021년 7월 7일
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