# Ridge Regression

bosod

Ridge regression, Encoding

ss-hj

선형회귀(Linear regression) 학습과정 임의의 파라미터 값을 설정해서 선형모델을 가정한다. train data로 학습한다. loss, cost를 사용해서 MSE를 구한다. ...

kdifirst

1. Ridge Regression 1.1 One-hot encoding 범주형 데이터를 분석할 수 있도록 인코딩해준다.(이진화) 컴퓨터가 이해할 수 있도록, 'Busan', 'Seoul', 'Daegu' 등을 0과 1로 표현함. pandas getdummies/cat

colacan100

오늘 학습하면서 메모한 내용들을 간단히 업로드 해본다. Ridge Regression을 배웠다. 어제 배웠던 것에서 궁금했던 것들이 많이 해소되는 파트였다. 하지만 난이도가 높기도하고 내가 원하는 대로 결과값이 나오지 않는다. 경험이 더 필요할 것 같다.Warm-upR

bs02010

Ridge Regression

jbro321

[n213] SECTION 02 Sprint 1 Linear Models Ridge Regression

xodn234

Ridge Regression

hyesukim1

범주형 데이터에 원핫인코딩을 진행하고 릿지 회귀 모델의 개념을 알 수 있다.

cleansky

크기가 $n \\times n$인 임의의 행렬 $\\mathbf{A}$에 고유값 분해(Eigenvalue Decomposition, EVD)를 적용하면 다음과 같은 관계식을 얻을 수 있다.$$\\tag{1}\\mathbf{A} = \\mathbf{Q}\\Lambda \