# Regression
Random Forest Model
https://www.youtube.com/watch?v=lIT5-piVtRw&t=215s위 자료를 참고했다.https://velog.io/@ljwljy51/Decision-Tree-Model위 글과 내용이 이어진다.앙상블이란, 여러 베이스 모델들의
Decision Tree Model
https://www.youtube.com/watch?v=xki7zQDf74Ihttps://www.youtube.com/watch?v=2Rd4AqmLjfU&t=2shttps://ratsgo.github.io/machine%20learning/
[ML] 와인 품질 등급 분석 - 2
와인은 1-9등급까지의 등급이 있고 7등급부터 프리미엄 와인으로 고가에 판매가 되는데, 공정에서 최대한 많은 프리미엄 와인의 생산을 증대시키려고 한다.품질 등급에 영향을 끼치는 공졍을 확인하여 일정한 맛의 와인을 프리미엄 등급으로 생산을 증대하고자 한다.소스코드 : G
[ML] 와인 품질 등급 분석 - 1
문제 정의 동일 등급의 와인 맛에 대한 변화로 인해 고객 클레임이 발생하여 해결하려 한다. 와인은 1-9등급까지의 등급이 있고 7등급부터 프리미엄 와인으로 고가에 판매가 되는데, 공정에서 최대한 많은 프리미엄 와인의 생산을 증대시키려고 한다. 품질 등급에 영향을 끼치는
[ML] 아파트 실거래가 예측 (DACON-직방)
서울/부산 지역 아파트 실 거래가를 예측하는 모델 개발 경진 대회제공 : DACON - 직방data download : DACON-아파트 실거래가 예측소스 코드(& smaple data) : GitHub데이터train.csv : 모델 학습용 데이터 \- transact
[ML] 상점 신용카드 매출 예측(FUNDA-데이콘)
상점 신용카드 매출 예측 경진대회제공 : FUNDA(DACON)data download : DACON2019년 2월 28일까지의 약 3년의 카드 거래 데이터를 이용하여 2019년 3월 1일 ~ 5월 31일 상점별 3개월 총 매출 예측funda_train.csv: st
회귀 맛보기
time: 분 -> 시간 데이터로 변환velocity: km/hdistance: km데이터는 필자의 달리기 기록이다.ridge = Ridge(alpha=0.001)ridge.fit(train_scaled, train_target)print(ridge.score(trai
[머신러닝] 로지스틱 회귀를 통한 비 내림 예측
호주의 날짜, 지역별등 10년간 기상 데이터를 통하여 로지스틱 회귀를 통하여 내일 비가 올 지 안 올지 예측을 해보려 한다.https://www.kaggle.com/datasets/jsphyg/weather-dataset-rattle-package?select
[머신러닝] 펭귄 몸무게 예측
펭귄의 데이터를 통해 다중 선형회귀 분석, 라쏘회귀, 릿지 회귀 분석을 통한 몸무게를 예측해보려고 한다.https://www.kaggle.com/datasets/parulpandey/palmer-archipelago-antarctica-penguin-datas
계절성을 이용한 수요 예측(Forecasting with Seasonality)
seasonal index(계절지수)를 반영하여 2023년의 아이스크림 판매량을 예측해보자.
[PyCaret] 회귀분석 모델을 평가해보자.
본 글은 이 포스팅과 이어집니다. 모델 평가 지표는 다양하게 존재하기 때문에 여러 가지 출력물을 살펴볼 수 있다. 그 중 몇 가지만 골라서 살펴볼 것이다. 1. 파이프라인 파이프라인을 보면 Raw Data -> SimpleImputer -> SimpleImpute
[공모전 후기] k-ium 의료 인공지능 경진대회 2회 참가 후기
앞으로 다시는 주최 측이 개발 경험이 없는 공모전을 나가지 않겠다... 참가자가 주최 측을 배려하고 앉아있네!
[ML] Logistic Regression
본 포스트에서는 분류 문제 중 가장 기초적인 형태인 로지스틱 회귀에 대해 알아보고, 이를 이용하여 NBA선수들의 실적을 토대로 드래프트 참가 여부를 예측하는 알고리즘을 python을 이용하여 구현한다.
[ML] Linear Regression
본 포스트에서는 회귀 문제 중 가장 기본적인 형태인 선형 회귀에 대해 알아보고, 이를 이용한 수학 점수 예측 알고리즘을 구현한다.
선형 / 로지스틱 회귀
회귀 분석 독립변수(x)로 종속변수(y)를 예측하는 것. 체중과 식사량에 관계에 관한 모델을 만든다고 해보자. 체중이 식사량에 따라 달라지는 관계를 확인했다면, 체중은 식사량에 종속되었다고 할 수 있다. 하지만 체중의 변화가 식사량의 변화를 이끌어내는지는 확인하지