# Q&A
미래 FE 개발자들의 Q&A
프로그래머스 2주차를 마치며 지금까지 들었던 강사님들의 특강와 멘토님과 두 번의 커피챗을 하면서 했던 Q&A를 정리하려고 한다.성능이나 유지보수에 능한 개발자? 에러를 빨리 찾아내는 개발자?문서화를 잘하는 개발자?긍정적이고 같이 재밌게 일하는 개발자?모두 다 잘하는 개
SE 논문 리뷰 - Learning Structured Embeddings of Knowledge Bases
해당 논문은 Knowledge Base의 Structured Embedding 방법에 관한 글이다.
TransE 논문 리뷰 - Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data
해당 논문은 지식 그래프의 벡터 임베딩의 포문을 연 글이다.
QA(Question Answering) on Quora Question Pairs
QA(Question Answering, 질의 응답)은 주어진 컨텍스트를 기반으로 질문과 답변을 제시합니다.기존의 검색기반 QA가 Word Matching, TF-IDF, Okapi BM25, LSA 등의 방법론으로 빠르게 질의를 소화해냈다면, 기계
현재의 tester, qa engineer, set, 품질에 대한 생각들(작성중..)
오늘날의 테스트에 대해서 이야기 해보고 싶다.먼저 테스트가 뭔지부터 이야기 해보자만들어진 제품(기능, api, function 등등)이 정상동작하는지 확인하는과정이다.정상동작의 의미는 여러가지가 있다.기능적, 신뢰성, 사용성 등등..이런 기준에 맞는 제품인지 잘 동작하
2. ISTQB 시험 당일
시험 당일날 강의를 겨우겨우 다 들었다. (벼락치기 굿)연습 문제는 30점 초반대 정도 나온다.시험 잘 보고와서 어떻게 공부했는지, 얼만큼 공부했는지 적어보겠습니다... 간단히 적어보자면... 순 공부시간은 약 40~50시간 정도 되고... 공책 필기를 무려 100장을
Q&A | React (면접 예상 질문)
JavaScript Syntax Extension의 줄임말으로써, React에서 사용하는 자바스크립트 확장 문법입니다.JSX로 작성한 코드는 브라우저에서 동작하는 과정에서 바벨을 사용하여 일반 자바스크립트 형태의 코드로 변환됩니다. React 는 페이스북에서 개발하고
버그 분석 정리(ing...)
프로젝트의 품질 요소 측정은 매우 중요하다.이를 통해서 중요한 의사결정을 해야하기 때문이다.이 글에서는 프로젝트 품질 요소를 어떤형태로 측정하는지 사례를 정리해보는 것이 목표!잘 모르는 분야라 계속 업데이트 하려고 함.심각도/우선순위 : Low, Minor, Major
카카오워크 캘린더팀에서 사용한 figma를 이용한 기획-디자이너-QA-개발 방법
if(kakao) After talk 에서 하고 싶었던 이야기 중에서 시간이 없어서 다 전달하지 못했던 figma를 이용한 협업 - 기획자 편입니다.디자인을 개발로 구현하는 과정에서 figma의 기능을 결합하여 디자인 -> 개발의 비용을 최소화해보자라고 만든 시도가 A
Q&A | 2. JavaScript (그룹 면접 예상 질문)
자바스크립트는 ‘웹페이지에 생동감을 불어넣기 위해’ 만들어진 프로그래밍 언어입니다.자바스크립트로 작성한 프로그램을 스크립트(script) 라고 부르며, 스크립트는 웹페이지의 HTML 안에 작성할 수 있는데, 웹페이지를 불러올 때 스크립트가 자동으로 실행되며, 정적인 H
ACL2020 Tutorial: Open-Domain Question Answering ver3
이 포스팅은 https://github.com/danqi/acl2020-openqa-tutorial 를 참고하여 작성하였습니다. 9\. Open problems and future directions
ACL2020 Tutorial: Open-Domain Question Answering ver2
이 포스팅은 https://github.com/danqi/acl2020-openqa-tutorial 를 참고하여 작성하였습니다. (1) 지난 10년 동안 QA 시스템은 얼마나 진전을 이루었는가?(2) 현재 접근 방식의 주요 과제와 한계는 무엇인가?(3) 딥러닝
ACL2020 Tutorial: Open-Domain Question Answering ver1
이 포스팅은 https://github.com/danqi/acl2020-openqa-tutorial 를 참고하여 작성하였습니다. Description Open-domain Question Answering은 다양한 주제의 대량의 문서 집합을 사용한 질의응답에 관한
Ngrinder 성능테스트
쉘 curl로 해오던 성능 테스트 이제 툴로 이용해보자.네이버 성능테스트 오픈소스 ngrinder 사용 기록docker, docker-compose 설치, 약간의 groovydocker-compose.yamldocker-compose up -d 초기 아이디/패스워드
부스트캠프 week7 day2 Self-supervised Pre-training Models
Recent Trends • Transformer model and its self-attention block has become a general-purpose sequence (or set) encoder and decoder in recent NLP applic
[cs213n]Lecture 7 Training Neural Networks II Q&A
cs231n 강의 정리한 자료들을 보면 ppt 중심으로 설명된 블로그 글은 많이 보았으나, 학생 질문에 대한 질의 응답에 대해 따로 정리된 부분이 없는 것 같아 필요성을 느껴 정리해봤습니다.질문과 답변 위에는 강의 <시간>을 표시해놨습니다.<10:23>하이퍼
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Special Session : 현직자 초청 Q&A
이번 세션에서는 멋쟁이 사자처럼 HUFS의 졸업생이신 구자룡님을 초청하여 현직자 Q&A를 진행하였습니다!!
