# Python SDK

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Python SDK로 ML 파이프라인 만들기

파이프라인은 컨테이너 이미지 기반으로 실행되기 때문에 개발 환경에 도커 클라이언트가 설치되어 있어야 합니다.또한 파이프라인 SDK도 설치되어 있어야합니다.파이프라인은 DSL(도메인 특화 언어)을 통해서 작성되며, 컴파일 과정을 거쳐 k8s 파이프라인 리소스로 변환되어

MLML pipelinePython SDKkubeflowpipeline
2021년 11월 22일
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Kubeflow Pipeline 개념

쿠버플로우 파이프라인은 컨테이너 기반의 엔드 투 엔드 ML 워크플로우를 만들고 배포할 수 있는 k8s 플랫폼입니다. 컨테이너 기반으로 구성되어 있기 때문에 확장성 및 재사용성이 좋습니다. k8s의 자원을 관리하기 위해 백엔드 프레임워크로 argo 라는 워크플로우 툴을

ArgoPython SDKkubeflowpipeline
2021년 11월 19일
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