# Pydantic

mikey1000

FastAPI 공식 문서 공부하기!먼저 웹 서버는 HTML/CSS/JS, img 파일 등과 같은 정적 컨테츠를 요청받아서 어플리케이션 서버를 거치지 않고 바로 응답해주거나, 동적 컨텐츠 요청을 WAS로 보내고 그 결과를 클라이언트에 전달하는 역활으 한다.request

crosstar1228

"mini FASTAPI class" 이고, path operation, tagging, 등 모두 가능APIRouter Class 선언 시 prefix, tags dependencies, responses 등 모두 미리 선언하여 path operation에서 같은 내용

crosstar1228

FastAPI 입문 1로부터 이어지는 포스팅입니다. pydantic data validation(유효성 검사)을 위한 python library class와 attribute를 통하여 data와 모양을 선언할 수 있음 내장 라이브러리이므로 별도 설치가 필요 없음 d

jaeyoung0509

sqlmodel이란 > * sqlalchemy + pydantic > * 기존에 fastapi에서 sqlalchemy orm을 사용할려면 schema(pydantic)과 model(sqlalchemy)를 둘 다 작성해야 됐는데 이런 불편함을 해결하기 위해 나온 것 같다

yunjjun

Pydantic 을 활용한 data parsing/validation

ohdowon064

Pydantic의 BaseModel을 상속받아서 모델을 생성한 후에 해당 모델의 데이터들을 Query Parameter로 받는 예제이다. Depends()를 사용하면 Paramter로 받을 수 있다.위 예제는 받은 데이터를 그대로 반환하는 것이 전부이지만 data_fi

samnaka

다음과 같은 에러를 마주했다. 서로 다른 파일에서 class를 가져다 type hinting을 해야하는 상황이었다.pydantic.errors.ConfigError: field "" not yet prepared so type is still a ForwardRef,

samnaka

frontend에서 json 타입으로 request body에 값을 전달하는 경우, fast api request 클래스를 생성해서 injection하면 type validate 할 수 있다. request 인스턴스에 dict() 메서드를 사용해서 dict로 만든다음

kjh03160

기존의 Flask나 Django와는 달리 Fast API는 Type Hints를 사용하고 있다.Type Hints는 파라미터 값이 어떤 자료형이 들어와야하는