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데이터마이닝 : 대용량 데이터에서 의미있는 패턴을 파악하거나 예측하여 의사결정에 활용하는 방법비지도 학습OLAP(On-Line Analytical Processing)연관성 규칙발견군집분석SOM(Self Organizing Map)데이터마이닝 추진단계 : 목적설정 →

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이번 포스팅에서는 흔히들 정규분포를 따른다고 하는 $\\ln(Odds)$ 가 정확히 어떤 분포를 따르는지 관찰해보겠습니다.먼저 $\\ln(Odds)$ 는 엄밀히 말하면 분포가 아니라 함수입니다.이것이 어떤 분포를 따르는지 관찰하겠다는 것은특정 분포를 따르는 $X$ 를

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앞으로 몇 포스팅에 걸쳐 Logistic 회귀에 대해 다루어보려고 합니다.Logistic 회귀는 회귀를 이용하여 분류 문제를 해결하는 방법론인데요.이를 이해하려면 먼저 Odds 에 대해 이해해야 합니다.Odds(오즈)는 확률에 관한 용어로, 어떤 사건이 일어날 확률을

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1. Logistic Regression 1.1 Training/Validation/Testing Data 훈련, 검증, 테스트 데이터로 나눠야하는 이유: Training(훈련): 훈련 데이터를 기준으로 모델을 학습(Fit)시킨다. Construct classifie