# ManyToOne
Techit 14th 2nd
Algorithm 줄 세우기 2252번: 줄 세우기 문제 N명의 학생들을 키 순서대로 줄을 세우려고 한다. 각 학생의 키를 직접 재서 정렬하면 간단하겠지만, 마땅한 방법이 없어서 두 학생의 키를 비교하는 방법을 사용하기로 하였다. 그나마도 모든 학생들을 다 비교해 본 것이 아니고, 일부 학생들의 키만을 비교해 보았다. 일부 학생들의 키를 비교한 결과가 주어졌을 때, 줄을 세우는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 32,000), M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. M은 키를 비교한 회수이다. 다음 M개의 줄에는 키를 비교한 두 학생의 번호 A, B가 주어진다. 이는 학생 A가 학생 B의 앞에 서야 한다는 의미이다. 학생들의 번호는 1번부터 N번이다. 출력 첫째 줄에 학생들을 앞에서부터 줄을 세운 결과를 출력한다. 답이 여러 가지인
[JPA] EntityNotFoundException
로그 조회 API를 만들던중에 마주한 오류 EntityNotFoundException 프로젝트 초기의 테스트 데이터를 계속 유지하다보니, 현재 데이터와 구조는 같지만, 참조하는 id값(ex. 100 = 유저조회, 200 = 계정 삭제)이 달라진것 처음엔 join과정에서 outerjoin이 되지 않는다고 판단하고 해당 옵션들을 찾았다. 위의 두가지의 default 값은 true 였으며, 이는 outerjoin을 허용. 당연히 해결되지 않았다. @NotFound로 해결(default =NotFoundAction.EXCEPTION) optional과 nullable은 many에 있는 외래키 컬럼이 null 케이스에 적용되며, @NotFound는 컬럼의 값들은 있지만, 해당값을 PK로 가지는 데이터가 One에 해당하는 테이블에 없는 경우에 적용하는것으로 이해했다. -> (데이터를 직접 삽입하는 경우가 아니라면 오류는 존재하지 않을것으로 보임.)
[코드로 배우는 스프링부트] Chapter7. 다대다 관계 설계와 구현
엔티티 (각각 독립적) 영화(Movie) - 한 편의 영화는 여러 시청 회원이 존재한다. \+ 영화 이미지(Image) 영화 포스터 엔티티 UUID - UUID.randomUUID().toString() 범용 고유 식별자 의미(각 개체를 고유하게 식별 가능한 값으로 생성) 길이가 상당히 길어 DB에 많은 부하가 걸리게 되므로 임시 유저의 Key 값 주거나, 파일 업로드시 식별 위해 사용한다. 회원(Member) - 여러 편의 영화 평가한다. 실제 개념적으로 M:N 사용하는 경우 많으나 테이블로 설계 불가 대안으로 매핑 테이블(교차 테이블) 사용 매핑 테이블 : 두 테이블 중간에서 필요한 정보를 양쪽에서 끌어쓰는 구조 리뷰(Review) - 매핑 테이블 @ManyToOne 적용 매핑 테이블 특징 작성 전 다른 테이블이 먼저 존재해야 함. 동사 or 히스토리 에
[TIL-Springboot] 코드로배우는 스프링 부트 - 연관관계
N:1 (다대일 관계) 처리하기 이번 장에서는 JPA에서 가장 중요한 연관관계를 학습합니다. 예제에서는 회원(Member), 게시글(Board), 댓글(Reply) 엔티티 클래스를 생성하고 처리합니다. 이 과정에서 JPA에서 사용하는 N:1 연관관계를 실습하고 이를 통해 화면의 댓글 수, 게시글 작성자를 표시하는 등의 작업을 어떻게 처리해야 하는지 설명합니다. SpringMVC와 관련해서는 JSON 데이터 송∙수신할 수 있는 @RestController를 적극 활용해 Ajax를 이용하는 방식을 학습합니다. 학습 내용 연관관계 분석 및 @ManyToOne 이용한 연관관계 설정 방법 연관관계 없는 상황에서 'left (outer) join' 처리 방법 즉시(Eager) 로딩과 지연(Lazy) 로딩의 차이와 효율적 처리 방법 PK 고려 요소 테이블 간의 관계는 특정한 PK가 다른 곳에서 몇 번 FK로 사용되었는지가 중요. 데이터 베
[JPA] Entity 연관관계 매핑
다대일 [N:1] : @ManyToOne 일대다 [1:N] : @OneToMany 일대일 [1:1] : @OneToOne 다대다 [N:M] : @ManyToMany 부모 엔티티 N 자식 엔티티 M
[JPA] 하나의 컬럼으로 2개의 필드 매핑하기
개요 Jpa 에서는 보통 다른 객체와의 연관관계를 맺어줄 때 직접참조(Direct Reference: @OneToMany, @ManyToOne 등) 를 하고, Lazy fetch 로 해당 객체에 접근하는 방식을 주로 사용한다. 이럴 경우 Lazy fetch 라면, Proxy 객체를 만들어 가지고 있다가 실제 객체에 접근할 때 쿼리를 날려 fetch 해온다. 이는 N+1 Problem 을 야기할 수 있는데, 이 때문에 종종 id 로만 조회해와야하는 경우들이 생긴다. ManyToOne 의 경우 id 로 조회하려고 하면 결국 해당 연관된 객체에 한번 접근해야하기 때문에, Many 측에서 접근할 때마다 다시 쿼리를 날리게 되고 똑같은 N+1 문제가 발생하게 된다. 이때 아래와 같은 방법을 이용하면 쉽게 하나의 컬럼을 여러 field/property 로 매핑할 수 있다. 코드 1. Team.kt ⭐2. Member.kt
레스토랑 상세 엔티티, repository test
이어서 하기 음식점 정보만큼이나 중요한 음식점 메뉴 정보, 기존에는 DTO 클래스로 스크래핑한 값들을 매핑하는 것이였지만 이제는 엔티티로서 값을 저장하는 과정을 가집니다 JPA 에서 연관관계 매핑이란? 1. 음식점 메뉴 테스트 결과 이를 바탕으로 엔티티를 설계합니다 2. 메뉴 엔티티 만들기 DTO 테스트의 결과값을 통해 엔티티를 생성해줍니다 ※ 연관관계의 경우 밑에서 자세히 다룹니다 > ### 연관 관계 매핑 >- 테이블 간의 연관 관계가 있을때 객체지향스럽게 사용하는 방법을 제공합니다. >- 기존의 데이터베이스에서는 외래 키를 사용하나 JPA 에서는 객체를 참조하는 방식으로 연관 관계를 매핑할 수 있습니다. 🔧 객체 중심적 설계? 먼저 JPA 의 등장 배경으로 보았을때 크게는 데이터베이스에 종속되지 않고 객체지향적인 프로그래밍을 할 수 있다는 점에서 널리 쓰이게 되고 있습니다. 그렇다면 객체간의 관계는 어떻게
[JPA] 연관관계 매핑 - 양방향 연관관계
양방향 연관관계 양방향 연관관계 매핑 단방향 연관관계에서는 Member가 Team을 참조로 조회할 수 있었지만, Team에서는 Member를 조회할 수 있는 필드가 없었다. 하지만 양방향 연관관계에서는 Member가 Team을 참조로 조회하고 Team에서도 Member를 참조로 조회할 수 있다. 비록 Member에서 Team을 참조, Team에서 Member를 참조하는 단방향 두개로 이루어져있는것이지만. Member와 Team은 다대일(N:1)의 관계였지만 반대로 Team과 Member는 일대다(1:N)의 관계를 가진다. 그렇기 때문에 Member는 Team과의 참조에 @ManyToOne으로 다대일 관계를, Team은 Member의 참조에 @OneToMany으로 일대다 관계를 만들어준다. 이렇게 양방향 관계를 맺어주게되면 양방향에서 객체 그래프 탐색이 가능해진다. @OneToMany @OneToMany 어노테이션으로 일대다 관계를 맺어주려
[JPA] 연관관계 매핑 - 단방향 연관관계
연관관계 연관관계 필요성 Member와 Team이 있다. Member는 하나의 Team에 속할 수 있다. Member와 Team은 다대일 관계라고 하고 객체를 테이블 데이터 중심으로 모델링 했을 때, 객체와 테이블은 아래와 같다. 위 객체 연관관계에 따라 엔티티를 모델링해보면 아래와 같다. 테이블 중심 모델링의 엔티티는 Member에서 연관관계를 가지는 Team을 찾기 위해서 순수 Team의 식별값을 가지고 있기 때문에 Member를 찾아서 Member가 가진 TeamId를 통해 Team을 다시 찾아야하므로 많은 비용이 사용된다. 그리고 객체지향적인 코드가 되지 못한다. 하지만 테이블 중심 모델링이 아닌 객체 지향 모델링의 엔티티는 참조를 통해 연관관계를 가지기 때문에
내가 JPA 매핑을 못했던이유
JPA > 애플리케이션에서 데이터 접근 계층을 거쳐, 데이터베이스에 도달하는 과정이 중요하여 > JPA 플로우에대해 다시 언급하고자 한다. JPA Flow 위 그림과 같이, Application은 JPA와 Hibernate를 거쳐 JDBC 지나, DB데이블에 쿼리문으로 접근한다. 여기서 중요한 것은 이 덕분에 DB를 생성하고, 관리하고, 심지어 테이블 간의 연관관계(외래키)까지 Application에서 지정해줄 수 있다는 것이다. 물론 JDBC로도 위 기능이 가능하지만, 자바외의 sql문등이 필요로 하다. > 결국 자바로만 DB를 관리하려면 JPA를 사용해야하는 것이다. <b
[JPA] 연관관계 매핑(2)
본 글은 인프런 김영한님의 JPA 로드맵을 기반으로 정리했습니다. 1. 연관관계 매핑 고려사항 연관관계 매핑시 고려할 사항은 크게 3가지다. 방향(Direction): 단방향, 양방향 다중성(Multiplicity): 다대일(N:1), 일대다(1:N), 일대일(1:1), 다대다(N:M) 연관관계의 주인(Owner): 엔티티 양방향 연관관계는 관리 주인이 필요 이전 글에서 테이블은 외래키 하나만으로 양방향 연관관계가 완성되고, 엔티티는 단방향과 양방향을 선택할 수 있다고 했다. 그리고 양방향 연관관계에서는 외래키를 관리하는 연관관계의 주인을 정해줘야한다. 잎으로 양방향 연관관계에서 주인이 아닌쪽을 양방향 연관관계의 거울이라고 표현하겠다. 이번 글에서는 연관관계의 다중성에 집중해서 살펴보자. 2. 다대일 연관관계 (N:1) 테이블에서는 N:1 에서 항상 N쪽이 외래키를 가진다. 외래키를 가진 테이블에 매핑된 엔티티를 연관관계
SpringBoot with JPA 프로젝트(N:1) 2.@ManyToOne,Lazy loading
📚 공부한 책 : 코드로배우는 스프링 부트 웹프로젝트 ❤️ github 주소 : https://github.com/qkralswl689/LearnFromCode/tree/main/board2022 1.@ManyToOne 어노테이션 > JPA에서 관계를 고민할 때는 FK쪽을 먼저 해석하면 편리하다 앞에서 만든 Board 와 Member의 관계는 N:1(다대일) 관계가 되므로 @ManyToOne 어노테이션을 적용해야 한다 @ManyToOne : DB상에서 외래키의 관계로 연결된 엔티티 클래스에 설정한다 1-1.Board Entity 클래스의 연관관계 설정 > Board 클래스는 작성자
SpringBoot with JPA 프로젝트(N:1) 1.Entity 생성
📚 공부한 책 : 코드로배우는 스프링 부트 웹프로젝트 ❤️ github 주소 : https://github.com/qkralswl689/LearnFromCode/tree/main/board2022 1.N:1(다대일) 연관관계 > ☆ 공부할 내용 @ManyToOne 을 이용한 연관관계 설정하는법 연관관계가 없는 상황에서 left(outer)join 처리방법 즉시(Eager)로딩과 지연(Lazy)로딩의 차이와 효율적인 처리방법 2.연관관계와 관계형 DB 설계 > PK(주키,Primary Key)와 FK(외래키,Foreign Key)를 어떻게 설정해 사용하는가 가 가장중요하다 ex
@OneToMany, @ManyToOne
@OneToMany, @ManyToOne 일대다, 다대일의 관계 예를 들어, 한 사람이 많은 사진을 가지고 있다. 사람 쪽이 @OneToMany(필드타입, 연결된 필드) 사진 쪽이 @ManyToOne(필드타입, 연결된 필드) Ex) > https://typeorm.io/#/many-to-one-one-to-many-relations
Introduction to Databases
ACID ACID, which is an acronym that stands for Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability, is a set of properties that guarantee reliable database transactions. Transaction ACID properties endow database with a feature called transaction, which symbolizes a unit of work performed within a database management system against a database. The unit of work is treated as a "whole", meaning that either all steps of the unit of work is executed, or none is. This feature is especially criti
[JPA] 연관관계 매핑 기초 #2 (양방향 연관관계와 연관관계의 주인)
이번 글에서는 에 대해 알아보겠습니다. 이 시리즈 글은 김영한 님의 강의, 책을 보고 적은 것임을 알려드립니다. (강추) 오타 및 피드백 환영합니다. 양방향 연관관계 이전 글에서는 회원에서 팀으로만 접근하는 다대일 단방향 매핑을 알아 보았습니다. 이번에는 팀에서 회원으로 접근하는 관계를 접근하는 관계를 추가해서, 양방향 연관관계로 매핑을 해보겠습니다. image.png 먼저 객체 연관관계를 살펴보겠습니다. 위 그림을 보면, 회원과 팀은 다대일 관계입니다. 반대로 팀에서 회원은 일대다 관계입니다. 일대다 관계는 여러 건과 연관관계를 맺을 수 있으므로 컬렉션을 사용해야 합니다. 객체 연관관계는 다음과 같습니다. 회원 ➡️ 팀 (Member.t