# MachineLearning
XGBoost
XGBoost regressionSources: https://www.datatechnotes.com/2020/08/regression-example-with-xgboost-in-r.html
scikit-learn Cheat Sheet
Importing scikit-learn Data Preparation Load Dataset Split Dataset Scaling Data Model Selection Linear Regression Logistic Regression Decision Tree Random Forest K-Nearest Neighbors Support...
Anaconda & Jupyter Notebook
Anaconda공식 홈페이지Anaconda는 Python/R에 대해 데이터 사이언스 및 머신 러닝에 적합한 작업을 할 수 있도록 패키지 의존성 관리 및 배포를 도와주는 오픈 소스 패키지 매니저이다. 설치하면 기본적으로 Numpy, Pandas, matplotplib 등
머신러닝 - 모델 평가
데이터 수집/가공/ 변환 -> 모델 학습/예측 -> 모델 평가 -> 데이터 수집/가공/ 변환반복모델회귀 모델 예측 결과 : 연속된 변수 값분류 모델 : 몇 가지 종류에서 값을 찾아내는 것 이진 분류 모델 : TP, FN, TN, FP(P가 1이고 N이 0이라고
머신러닝- label_encoder, min_max, standard, robust scaler
\-> 범위 or 분포 같게 만들기label encoder : 문자 -> 숫자머신러닝 사용할 땐, 숫자로 되어있어야 함fit -> transformfrom sklearn.preprocessing import LabelEncoderle=LabelEncoder()le.fi
[혼자공부하는머신러닝+딥러닝] 1. 나의 첫 머신러닝
인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이가 무엇인지 알아보며, 사이킷런 패키지를 활용한 첫 머신러닝 코드를 작성해보자🤖
선형 회귀의 잠재적 문제
선형회귀모델을 다은과 같은 특정 자료에 적합할 때 많은 문제가 발생한다.1\. 반응변수-설명변수 상관관계의 비선형성2\. 오차항들의 상관성3\. 오차항의 상수가 아닌 분산4\. 이상치5\. 레버리지가 높은(영향력이 큰) 관측치6\. 공선성선형회귀모델의 기본 가정은 반응
K-최근접이웃(k-nearest neighbor hood)
로지스틱 회귀(logistic regression)선형판별분석(linear discriminant analysis)K-최근접이웃(k-nearest neighbor hood)일반화가법모델(generalized additive model)트리(tree)랜덤포레스트(rand
선형판별분석 Linear Discriminant Analysis (작성중)
로지스틱 회귀(logistic regression)선형판별분석(linear discriminant analysis)K-최근접이웃(k-nearest neighbor hood)일반화가법모델(generalized additive model)트리(tree)랜덤포레스트(rand
04 분류 classification
분류기classifiers 질적 반응변수를 예측하는데 사용될 수 있는 분류기는 아래와 같은 기법이 있다. 로지스틱 회귀(logistic regression) 선형판별분석(linear discriminant analysis) K-최근접이웃(k-nearest neig
Paper Review #3 - MuKEA:Multimodal Knowledge Extraction and Accumulation for Knowledge-based Visual Question Answering
MuKEA: Multimodal Knowledge Extraction and Accumulation for Knowledge-based Visual Question Answering
머신러닝_성별분류_프로젝트 (1)
음성데이터/이미지데이터를 활용한 머신러닝 성별분류 프로젝트입니다. 이번 프로젝트는 머신러닝을 활용하여 남/녀 목소리가 담긴 음성데이터, 남/녀 얼굴이 담긴 사진 학습를 통해 두가지 방법으로 남/녀 성별 분류를 하고자 하였습니다. > # 프로젝트 계획서 프로젝트 계획
