# MachineLearning
Machine Learning 기초
"무엇(X)으로 무엇(Y)을 예측하고 싶다"데이터는 행과 열로 이루어져 있어야 한다.예측하고 싶은 대상을 Y로 두었고 Y에 쓰이는 대상을 X로 주었다.기계 학습 또는 머신 러닝(영어 : machine learning)은 인공 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도
MIT-BIH 심전도 데이터 클래스 분류
MIT-BIH Arrythmia database 를 갖고 ECG 클래스를 5개로 분류하는 모델을 구성했었다. CNN + GRU 모델로 구성하였으며 최종적으로는 F1-Score 98점을 기록하면서 꽤나 좋은 성능을 냈다.
ML [5] Support Vector Machine(1)
위와 같이 확률 및 통계적인 부분을 제외하고 데이터들을 보았을때, Decision Boundary를 어떻게 잡으면 좋을지 생각하게 된다.일단 선형만 생각해도 다양한 선이 데이터를 두 집단으로 나눌 수 있을 것인데,이 세개의 선중에 가장 안전하게 나누는 것은 당연히 가운
ML [4] Logistic Regression(2)
본 포스팅은 카이스트 산업및시스템공학과 문일철 교수님의 Introduction to Artificial Intelligence/Machine Learning(https://aai.kaist.ac.kr/xe2/courses) 강의에 대한 학습 정리입니다.$\\h
ML [4] Logistic Regression(1)
본 포스팅은 카이스트 산업및시스템공학과 문일철 교수님의 Introduction to Artificial Intelligence/Machine Learning(https://aai.kaist.ac.kr/xe2/courses) 강의에 학습 정리입니다linear f
Paper Review #1 "Lifelong and Continual Learning Dialogue Systems: Learning during Conversation"
논문 리뷰 - Continual learning
패션 클래스 분류 프로젝트
<span style='background-color: =7만개의 이미지중 6만개의 학습 이미지와 1만개의 검증 데이터셋으로 구성되어있는 데이터셋을 이용하여 프로젝트를 진행할 것이다. 각이미지의 크기는 28x28이며 그레이 스케일이미지로 구성되어있다. 그리고 해당
Clustering in Python with Toy example
Clustering is data segmentation (or grouping) such that those within each cluster are more closely related to one another than objects in others.
Directional changes in Python
Original versionMerging adjacent trendsAdd $\\delta$ for observing change amountBakhach, A., Tsang, E.P., & Jalalian, H.R. (2016). Forecasting directi
Natural Language Processing
Group news articles by topic compile documents featurize documents compare the features Bag of words : Document represented as vectors \- “Blue House
[개발일지 4월 5일] [공통교육-AI] AI 알고리즘의 이해와 실습 - 김영욱 강사
필기내용Classification 실습→ True Positive(맞는 것을 맞는다고 말함), False Positive(틀린 걸 틀렸다고 말함)→ 회귀선을 기준점으로 구분!→ classifiacation에서 제일 중요한 것은 정확도→ AUC : 전체면적에 얼마나 커버
PCA (Principal Component Analysis)
reduce the number of variables of a data set while preserving as much information as possiblea dimensionality-reduction method which transforms a larg
K Means Clustering
an unsupervised learning algorithm that will attempt to group similar clusters together in the data.Example problems \- Cluster Customers based on Fe
Decision Trees and Random Forests
Nodes \- Split for the value of a certain attributeEdges \- Outcome of a split to next nodeRoot \- The node that performs the first splitLeaves \-
Textbooks in Machine Learning
|Author|Year|Textbook|| |---|---|---|---| |Hastie, Tibshirani, Friedman|2008|The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Pred
가장 쉽게 배우는 머신러닝 - 1주차
□ 가장 쉽게 배우는 머신러닝 - 1주차22.03.27(일) ~ 28(월)알고리즘이란?수학과 컴퓨터 과학, 언어학 또는 관련 분야에서 어떠한 문제를 해결하기 위해 정해진 일련의 절차나 방법을 공식화한 형태로 표현한 것, 계산을 실행하기 위한 단계적 절차어떤 문제를 풀기
Clustering analysis : Key concepts and Implementation in Python
https://towardsdatascience.com/time-series-clustering-deriving-trends-and-archetypes-from-sequential-data-bb87783312b4