# Logistic Regression

36개의 포스트
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Softmax Function

softmax가 무엇인지, logistc regression에 어떻게 활용되어 y^을 결정하는지에 대해 서술해주세요. (사진 출처: https://vitalflux.com/what-softmax-function-why-needed-machine-learning/)

4일 전
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Optimize : Scikit - Learn

모델이 예측한 결과와 정답간의 차이(오차)를 가장 적게 만드는 Parameter를 찾는 과정모델의 예측값과 실제 값의 차이를 계산하는 함수를 만들고 그 값이 최소가 되는 지점을 찾는 작업모델의 예측한 값과 실제값 사이의 차이를 정의하는 함수로 모델이 학습할 때 사용이

2022년 7월 17일
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Regression : Scikit - Learn

예측할 값(Target)이 연속형(continuous) 데이터(float)인 지도 학습(Supervised Learning)틀린 정도가 평가 기준틀린 정도 작을수록 좋은 모델평가 지표MSE (Mean Squared Error)실제 값과 예측값의 차를 제곱해 평균 낸 것

2022년 7월 17일
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PyTorch 익히기 - Logistic Regression & Softmax Classification

Pytorch를 간단히 다루어본 적이 있는데, 앞으로의 연구에 익숙하게 활용하기 위해 Pytorch 내용을 정리해보려 한다.

2022년 7월 11일
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[2주차_데이터분석] 개발일지 (영화 줄거리로 장르 분류하기-4 머신러닝)

영화 줄거리로 장르 분류하기1\. 머신러닝이란?2\. 데이터 전처리3\. 벡터화👉4. 머신러닝👈5\. 모델 사용하기 및 불용어 제거나이브 베이즈 분류기Logictic Regression선형 Support Vector Machinex_train과 x_test에 대해서

2022년 7월 6일
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선형 분류와 회귀

선형회귀(Linear regression) 학습과정 임의의 파라미터 값을 설정해서 선형모델을 가정한다. train data로 학습한다. loss, cost를 사용해서 MSE를 구한다. ...

2022년 6월 30일
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Logistic Regression

Objective: Study/observe the relationship between categories of the preexisting data in order to evaluate/predict new data into proper categories. Dif

2022년 6월 16일
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5. [머신러닝] Logistic Regression - Classification Code 구현

Training Data 입력https://blog.kakaocdn.net/dn/cQG71P/btqWxg0aB0B/jWaswblt81wR0Qaopg23D0/img.png앞서 Regression에서는 Simple-Variable으로 진행하였지만 이번에는 Mult

2022년 6월 2일
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Classification: 분류와 알고리즘

Classification > Classification is a process of categorizing a given set of data into classes. It can be performed on both structured or unstructured

2022년 5월 28일
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[텍스트 마이닝] 3. Classification - Logistic Regression

확률이 0이 되는 것을 막기 위해서 BIAS를 주고 이런 방식으로 h햇을 학습시킨다. 참고Features \- As a discriminative classifier, logistic regression doesn't assum features are independ

2022년 5월 18일
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[Logistic 회귀] Logistic 회귀

지난 포스팅에서는 Odds 에 대해 알아보았습니다.이번 포스팅에서는 본격적으로 Logistic 회귀에 대해 알아보려고 합니다.아래와 같은 데이터를 살펴보겠습니다.x축은 설명변수, y축은 0과 1만을 가질 수 있는 이진형 종속변수입니다.우리는 이 데이터를 나타낼 수 있는

2022년 5월 3일
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[Logistic 회귀] Odds?

앞으로 몇 포스팅에 걸쳐 Logistic 회귀에 대해 다루어보려고 합니다.Logistic 회귀는 회귀를 이용하여 분류 문제를 해결하는 방법론인데요.이를 이해하려면 먼저 Odds 에 대해 이해해야 합니다.Odds(오즈)는 확률에 관한 용어로, 어떤 사건이 일어날 확률을

2022년 5월 3일
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로지스틱 회귀(Logistic Regression)

로지스틱 회귀 모델은 일종의 확률 모델로서 독립 변수의 선형 결합을 이용하여 사건의 발생 가능성을 예측하는데 사용되는 통계기법이며 종속 변수가 범주형 데이터를 대상으로 하며 입력 데이터가 주어졌을 때 해당 데이터의 결과가 특정 분류로 나뉘기 때문에 일종의 분류(clas

2022년 4월 10일
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Neural Network

이 그림과 같이 사람의 neuron을 본뜬 perceptron이 엮여있는 것을 neural network라고 한다.저 그림에서 동그라미 하나가 perceptron에 해당한다.인공지능에서는 스스로 생각할 줄 아는 컴퓨터를 만들기 위해 인간의 뇌를 구성하는 신경세포(뉴런)

2022년 3월 20일
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Logistic Regression (Computation Graph)

Computation Graph model을 perceptron이라고 하는데 logistic regression에서는 loss function의 gradient를 통해 w와 b를 찾아야 한다. 코드로 gradient method를 구현할 때에는 최대한 효율적으로 계산

2022년 3월 20일
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Logistic Regression (Notation, Cost Function, Gradient Descent)

Binary Classification classification의 결과가 0 또는 1인 것을 의미한다. 예를 들면 사진 하나를 보여주고 이 사진이 고양이이면 1, 고양이가 아니면 0을 뱉는 classification model은 binary classificatio

2022년 3월 12일
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AIB: N214 Logistic Regression

1. Logistic Regression 1.1 Training/Validation/Testing Data 훈련, 검증, 테스트 데이터로 나눠야하는 이유: Training(훈련): 훈련 데이터를 기준으로 모델을 학습(Fit)시킨다. Construct classifie

2022년 3월 3일
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[머신러닝] Logistic Regression

오늘 학습하면서 메모한 내용들을 간단히 업로드 해본다. Logistic Regression을 배웠다. 머신러닝 파트는 확실히 재미가 있지만 모델의 성능에 대한 부분이 만족스럽지 않을 경우 계속 붙잡게되는 것 같다. 이로 인해 시간투자를 많이 했더니 몸살이 있어서 업로드

2022년 2월 26일
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Logistic Regression

[n214] SECTION 02 Sprint 1 Linear Models Logistic Regression

2021년 12월 22일
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