# LiteralE

cho_se_ny

공부 목적으로 작성한 것임으로, 오류가 존재할 수 있다는 점을 말씀드리고 싶습니다 https://arxiv.org/pdf/1802.00934.pdf Abstract KG(Knowledge Graph)는 엔티티(entity), 관계(relation)으로 구성된다. 하지만 본 논문에서는 엔티티, 관계 그리고 리터럴(lieral) 노드로 구성된다 리터럴 노드는 엔티티의 attribute로 엔티티간의 관계만으로 나타낼 수 없는 정보를 인코딩한다. 관계 예측을 위해서 리터럴을 포함한 모듈을 LiteralE라고 한다. LiteralE는 학습 가능한 매개 변수화된 함수를 통해 리터럴 정보로 임베딩을 직접 강화한다. 기존의 score function에 쉽게 통합되며 end-to-end 방식으로 엔티티 임베딩과 함꼐 학습할 수 있다. ![](https://velog.velcdn.com/images/choseny/post/9216f5cc-325f-4d5a-b8d