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[논문 리뷰] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition(LeNet)

MultiLayer Neural Network는 경사기반 학습 기법인 역전파법 알고리즘으로 학습된다.이 논문은 손글씨 데이터를 기반으로한 이미지 분류 문제를 다루는 방법을 검토한다.2D 형상을 다루기 위해 고안된 CNN은 다른 기법들을 능가한다.실제 문서 인식 시스템은

6일 전
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[D&A 운영진 딥러닝 스터디] 3주차 2차시

이미지 분류 모델을 측정하기 위한 데이터로 가장 많이 사용하는 데이터셋2만 개 이상의 클래스와 약 1400만장의 이미지로 구성ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge) 대회에서 사용Yann LeCun 교수가

2022년 1월 18일
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[밑바닥부터 시작하는 딥러닝1] 04. 합성곱 신경망(CNN)

합성곱 신경망(CNN; Convolutional Neural Network) 이미지 인식, 음성 인식에서 자주 사용 합성곱 계층(Convolution Layer), 풀링 계층(Pooling Layer) 존재 풀링 계층은 생략 가능 완전 연결 계층(Fully-

2022년 1월 2일
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1.2 Before deep learning: a brief history of machine learning

Probabilistic modeling Early neural networks Kernel methods Decision trees, random forests, and gradient boosting machines Back to neural networks

2021년 9월 17일
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