# LanguageModel

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We explore how generating a chain of thought—a series of intermediate reasoningsteps—significantly improves the ability of large language models to pe

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다양한 자연어 task에서 성공을 거둔 거대 언어 모델.하지만 양적 추론(quantitative reasoning)이 필요한 task에서 고전하였다. ex) 수학, 과학, 공학 문제들…💡 Quantitative Reasoning 여러 방면에서 모델의 능력을 시험할

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대화 에이젼트가 personality와 empathy를 가지고 아래와 같은 능력이 있는지 평가하는 12가지 태스크를 정의하고 평가함

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Generative 방식에서 Persona Consistency를 높이는 방법 연구한 논문. 기존 방법은 페르소나 Contradiction에 insensitive 하다는 것을 강조하고 이를 보안하는 방법을 제안.

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네이버의 초거대 언어 모델 기반의 리뷰 Opinion Extraction. 프로세스와 편의성에 대한 의견, 그리고 추천시스템으로의 활용