# LSTM

61개의 포스트
post-thumbnail

양방향 LSTM/GRU로 주가 예측하기

bidirectional LSTM & GRU

2022년 6월 23일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

pytorch로 LSTM 구현하기

LSTM with pytorch

2022년 6월 21일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

LSTM, GRU를 이용한 주가 예측

LSTM, GRU로 주가 예측하기(시계열 분석)

2022년 6월 15일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

맛집 리뷰 감성 분류기 모듈 만들기

양방향 LSTM을 이용해서 맛집 리뷰를 감성 분류하였습니다. 그리고 만든 예측모델을 다른 프로젝트들에서 사용할 수 있도록 모듈화한 과정을 기록했습니다.

2022년 6월 6일
·
0개의 댓글

Deep Learning: Sequence Modeling

딥러닝에는 크게 두 분야가 있다. 바로 이미지를 다루는 Computer Vision과 자연어를 다루는 NLP(Natural language processing)이다. 그 동안 이미지 처리를 다루는 computer vision에 관해 학습했고, 앞으로는 자연어를 다루는

2022년 5월 22일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[ML]seq2seq & RNN & LSTM 이란?

가장 기본적인 RNN 형태(케라스에서는 SimpleRNN)출력 결과가 이전의 계산 결과에 의존한다는 것 = 이번 출력 결과는 다음번 결과에 영향을 줌비교적 짧은 시퀀스(sequence)에 대해서만 효과를 보이는 단점이 있음 \+ 시점(time step)이 길어질 수

2022년 5월 19일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

Attention Mechanism

Keywords seq2seq Attention Function (Query, Key, Value) Attention Score / Attention Weight / Attention Value Transformer MultiModal Attention Mechani

2022년 5월 17일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[딥러닝] 수어 동작 인식 모델 만들기 (LSTM)

[딥러닝] 수어 동작 인식 모델 만들기 (LSTM)

2022년 4월 16일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

LSTM과 Seq2Seq

Keywords Lagging, 단층 LSTM, Deep RNN, Univariate, Multivariate, 차분, 선후관계/ Spread, Seq2Seq LSTM Lagging Issue Univariate Multivariate Univariate v

2022년 4월 9일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[Project] Natural Language Processing with Disaster Tweets - Kaggle

| 머리말 | 전공과목인 데이터마이닝 수업의 2달 여정의 프로젝트로 저는 LSTM을 이용한 재난관련 트윗 분류문제를 선정했습니다. 지난학기에는 타이타닉 분류예측 문제를 했었는데 교수님께서 이번에는 LSTM을 이용하여 정확도를 높여보라고 하셔서 어떤 주제를 할지 캐글을

2022년 3월 26일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

LSTM

cell state로 이전단계의 정보의 소실이나 변형을 줄임

2022년 3월 17일
·
1개의 댓글
post-thumbnail

[DL] LSTM&GRU

LSTM, GRU

2022년 3월 12일
·
0개의 댓글

[TIL] 03.08(화)

varnilla RNNgradient exploding/vanishingLSTM(Long Short-Term Memory)GRUpytorch를 이용한 RNN의 구체적 구현방법tensor를 다루는 방법

2022년 3월 10일
·
1개의 댓글

RNN, LSTM

RNN, LSTM

2022년 3월 4일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[Boostcamp AI Tech] DL Basic 7강

[Boostcamp AI Tech] RNN, LSTM, GRU

2022년 2월 9일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[Aiffel] 아이펠 30일차 개념 정리 및 회고

1. 딥러닝 개념 정리 2. CS231n 개념 정리 3. 회고

2022년 2월 9일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[김기현의 자연어 처리 딥러닝 캠프] 7장. 시퀀스 모델링 -RNN, LSTM, GRU (2022/02/02, 2022/03/15)

김기현의 자연어 처리 딥러닝 캠프 파이토치 편 - 7장. 시퀀스 모델링 복습단어들의 순차적 조합문장은 단어의 순서 정보(시간 개념)가 포함된 시퀀셜 데이터Ex) 문장 내 단어들은 앞뒤 위치에 따라 서로 영향을 주고 받는다.1️⃣ 가변 길이의 데이터2️⃣ time-ste

2022년 2월 2일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[D&A 운영진 딥러닝 스터디] 4주차 2차시

연속된 데이터의 정보 처리단어가 나올 확률은 이전 단어나 주변 단어에 따라 결정(연속적 관계)언어적 약속 ex) 먹고 싶습니다 요소 앞에는 먹을 것이 오며 단어에 받침이 있을 경우에는 이가 조사로 붙어야 함.Probability Language Model: 문장이 나타

2022년 1월 27일
·
0개의 댓글

ARIMA, LSTM을 이용한 시계열 분석 입문

시계열 분석 실습

2022년 1월 27일
·
0개의 댓글