# K-fold Cross Validation

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Problem Setting and Regularization

training을 하기 위해서 결정해야 할 것들이 정말 많지만 각 hyperparameter 사이에 dependency가 있기 때문에 guess가 매우 어렵다. 그렇기 때문에 실제로 machine learning은 굉장히 반복적인 작업이다. Dataset 좋은 cho

2022년 4월 17일
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[ ML ] Validation

머신러닝 모델의 성능을 평가하는 방법은 다음과 같이 두가지로 나눌 수 있다.hold-out validationk-fold cross validationhold-out은 data set을 training set과 test set으로 분리하는 것이다. 예를들어 data s

2020년 9월 8일
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ML 기초 쌓기 #1 - K-fold Cross Validation, 회귀 모델 평가 지표

DHH2020을 진행하기 위해선 기본 지식부터 다른 팀원의 수준까진 아니더라도 이해는 할 수 있을 정도까지 학습이 필요하다고 생각이 됩니다. > 내 멘토이자 같은 학교 과선배가 간단한 실행 결과 코드를 보여주며 설명을 해주었는데 역시나 이해하기 위해 필요한 지식이 부

2020년 8월 16일
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