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JupyterLab Jupyter Notebook jupyter documentation https://jupyter.org/install

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Host Name 잘못 설정https://kithub.tistory.com/entry/AWS-PUTTY-%EC%A0%91%EC%86%8D%EC%8B%9C-Unable-to-use-key-file-unable-to-open-file-%EC%97%90%EB%9F%

sam334

오늘은 이미지를 읽어 딥러닝 모델을 만드는 것을 해 보았다.구글 드라이브에 이미지 자료를 넣어 그 이미지를 우선 읽어 오는 작업부터 했다.original_dataset_dir = './drive/MyDrive/datasets/cats_and_dogs/train'base

sam334

오늘은 계속해서 딥러닝에 대해 배워보았다.신경망 종류가 3가지로 나뉘는데, DNN을 기본으로 배워보았다. 이미지는 CNN으로 처리한다.'activation'은 어떤 값이 들어왔을 때 이걸 통과시키냐 마느냐 판단하는 함수다.'softmax'는 수식의 일종으로, 3개의 i

sam334

\-오늘은 데이터 전처리에 대해 우선적으로 배워보았다.총 5가지 방법이 있다.첫번째 데이터 전처리(Data preprocessing)이였다.간단하게 이야기하면 data를 분석하기 용이하게 고치는 모든 작업이다.이걸 하는 이유는 알고리즘이나 파라메터가 잘못된 경우에는 지

sam334

오늘은 어제에 이어 pandas를 이용해 표로 작성한 데이터로 그래프로 결과값을 보여주는 'Matplotlib'라이브러리를 배웠다. 그 전에 어제 배웠던 pandas를 이용한 표를 다시 나타내 보기로 했다.아래 자료는 미국의 69년도 부터 08년도까지의 성별 출생률을

wijoonwu

주피터 노트북에서 JAVA를 설치하는 방법에 대해 알아보자

kim_haesol

jupyter notebook을 통해 pandas 설치 방법 : !conda install -y pandas기본 설정은 "01. Seoul_CCTV.csv" CSV 파일이 있다는 설정이다.그리고 잘 불러와졌는지 head()함수를 통해 알아본다.columns를 통해 in

sam334

오늘은 Numpy와 Pandas를 해보았다.NumPy(Numerical Python)는 파이썬에서 과학적 계산을 위한 핵심 라이브러리이다. NumPy는 다차원 배열 객체와 배열과 함께 작동하는 도구들을 제공한다. 하지만 NumPy 자체로는 고수준의 데이터 분석 기능을

sam334

어제에 이어 오늘도 주피터 컴퓨터 프로그램을 사용해서 본인의 pc에 폴더를 만들고, 파이썬 파일을 만들어 마이크로소프트 사에서 개발한 머신러닝 API를 이용하는 방법을 배웠다.무조건 ms APi를 이용하려면 패키지를 import함과 동시에 url와 토큰 키가 필요하다.

jamih

딥러닝의 역사 및 기본 정보(프레임워크 : tensorflow, keras, pytorch, onnx(공통호환)) 인간의 신경세포를 모사 이미지를 인식(중국 음식)하여 구분하는 머신 러닝 azure을 python으로 호출해서 사용 웹의 기본 방식(get(길이제약, 보안

sam334

계속해서 Orange프로그램을 통해 데이터를 통한 어떤 알고리즘을 정해주면, 더 결과값을 잘 보여주는지에 대해 적용해 보았다.계속 원래 있던 데이터로 표를 만들고, 시각화해서 보여주고, 도식화 하는 등의 실습을 거쳤다.test and Score 자체가 정확도가 100%

cos2745

회사 프로젝트를 진행 중에 말뭉치들을 회사 내부에서 구현한 형태소 분석기로 분석해서 메모리에 올려야하는 일이 생겼다 대상 문장들은 14000개정도 되는 FAQ 질의 문장이었다형태소분석기는 자바로 빌드되었고 jpype로 실행하도록 셋팅이 되었다형태소 분석 함수에는 성능

okcomper

두 정수 a, b가 주어졌을 때 a와 b 사이에 속한 모든 정수의 합을 리턴하는 함수, solution을 완성하세요. 예를 들어 a = 3, b = 5인 경우, 3 + 4 + 5 = 12이므로 12를 리턴합니다.

kim_haesol

jupyter notebook을 사용하다보면 이 코드는 안 쓴적이 없는 것 같다,,그만큼이나 자주 쓰는 넘파이. 오늘은 Numpy에 대해서 알아보자수치 데이터를 다루는 파이썬 패키지입니다. Numpy의 핵심이라고 불리는 다차원 행렬 자료구조인 ndarray를 통해 벡터

kim_haesol

임시저장

evanote

VSCode에서 Python3 언어를 사용할 때, Jupyter와 plotly를 연동하여 사용하는 환경을 구축하는 방법에 대해 알아봅니다.

countifs

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