# Index
Database - Index(인덱스)
추가적인 쓰기 작업과 저장 공간을 활용하여 데이터베이스 테이블의 검색 속도를 향상시키기 위한 자료구조책에서 원하는 내용을 찾는다고 하면, 책의 모든 페이지를 찾아 보는 것은 오랜 시간이 걸린다. 그래서 책의 맨 앞 또는 맨뒤에 색인을 추가하는데, 데이터베이스의 Inde
Index
index ?추가적인 쓰기 작업과 저장공간을 이용해 검색속도를 향상시키기 위한 것이다.장점 조회 속도와 성능 향상시스템의 부하를 줄일 수 있음단점저장공간이 더 필요함인덱스를 관리하는 추가 작업이 필요해짐잘못 사용하면 성능저하 (생성, 수정, 삭제가 빈번한 테이블 등)따
INDEX
Index는 데이터의 INSERT, UPDATE, DELETE의 성능을 희생하는 대신 데이터의 읽기 속도를 높이는 자료구조이다.왜? 뭐 때문에? 라는 생각이 든다면, 우선 기본적인 SELECT문의 동작방식을 생각해봐야한다.일반적인 SELECT문을 실행 시켰을때는 해당조
[JavaScript] 배열 (Array)
배열은 여러 데이터 타입을 담으며 배열 안에는 어떠한 데이터 타입이든 들어갈 수 있다. 특히 배열 안에 다른 배열이 포함될 수도 있다. 대괄호 사용쉼표로 구분랭킹과 같은 순위, 또는 순서가 있는 값을 만들 경우 객체보다 배열이 보다 간결하고 효율적단순히 여러 값의 묶음
리스트와 딕셔너리
리스트 함수란 변수명 뒤에 데이터를 연결하여 사용할 수 있는 것 [ ] 기호를 사용하고 [이 안에 데이터가 들어감 ' , ' 기호로 구분 표시됨] 같이 사용할 수 있는 .참조? 도움주는 코드 append(데이터) 리스트 맨 마지막위치에 데이터를 추가해주는 함수 remove(데이터) 리스트에서 해당 데이터를 찾아서 제거함 pop 리스트에서 맨 마지...
GIN index 테스트
테스트 절차모델 및 인덱스 생성각각의 인덱스로 조회 및 시간 측정모델 row 수를 100000, 1000000, 2000000, 3000000, …, 10000000으로 측정
covering index
커버링 인덱스란?테이블에 접근하지 않고 인덱스 데이터만 반환(응답)!mysql에서는 PK가 clustered Index이기 때문에 이 조건에 매우 유리!모든 인덱스 테이블에 id(pk)가 존재하기에 커버링 인덱스에 매우 유리!인덱스가 있을 경우 순서예시일반적인 경우순서
인덱스 필드 가공
데이터의 값을 변형 시키는 구문에는 인덱스가 적용되지 않는다! (인덱스 필드에 값과 달라졌을때...)ex)하나의 쿼리는 하나의 인덱스만 탄다.여러 인덱스 테이블을 동시에 탐색하지 않는다.※index merge hint를 사용하면 가능!WHERE, ORDER BY, GR
[SEcon] 데이터베이스 INDEX
내용 : 데이터베이스 INDEX에 대한 설명 대상 : 데이터베이스 INDEX에 대해 알고싶으신 분, INDEX를 이용한 데이터베이스 성능 개선을 알고 싶으신 분
[DB] INDEX ?
데이터베이스 테이블의 검색 속도를 향상시키기 위한 자료구조 이다.인덱스를 활용하게 되면 데이터를 조회하는 SELECT 외에도 UPDATE나 DELETE의 성능이 함께 향상된다. 인덱스는 보통 Where 와 같은 조건을 사용하기 때문에 빠른 검색이 가능하다.반대로 말하자
숫자짝궁(프로그래머스)
인덱싱을 이용해 풀면 시간초과가 뜨지 않는다.값의 범위가 0 ~ 9까지 밖에 없으므로 계수 정렬을 사용해도 공간 복잡도가 높지 않다.각각의, 인덱싱을 담당하는 int 배열을 선언하여 관리하도록 한다.
