# Histogram Equalization

gongkeo

c++를 사용하여 opencv를 통해 Histogram Stretching, Histogram Equalization, Histogram Matching을 구현하고 작성한 보고서를 포스팅했다.삽입된 히스토그램은 python을 사용하여 분산도로 나타낸 그림이다.헤더 파일

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1\. 히스토그램: 도수 분포도2\. bin: 히스토그램 한 구간 1\. bin의 개수 많음 --> 대부분이 bin이 유사한 값 가짐 2\. bin 개수 적음 --> 영상의 특성 반영x각 구성요소를 총 픽셀 수로 나눔, 즉 각 bin에 해당하는 값을 전체 픽셀 값

iissaacc

각 픽셀의 밝기나 색깔이 얼마나 강한지 히스토그램으로 분석해서 너무 강한 픽셀은 0-255 사이의 값으로 평준화 해주는 거다. gray scale 이미지에서는 어느 정도로 밝은지, rgb이미지에서는 어떤 색이 강한지 알아볼 때도 쓸 수 있을 것 같다.