# Graph Generation

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15. Deep Generative Models for Graphs

14기 김상현GivenGraphs sampled from $p\_{data}(G)$GoalLearn the distribution $p\_{model}(G)$sample from $P\_{model}(G)$실제 그래프 분포 샘플들을 이용해 $P{model}(G)$를 학

2021년 10월 15일
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14. Traditional Generative Models for Graphs

작성자: 14기 김상현그래프 생성 모델(Graph Generative Model)을 통해 실제 그래프와 유사한 그래프를 생성한다.그래프 생성을 공부하는 이유는 다음과 같다.InsightsPredictionsSimulationsAnomaly detection임의로 선택된

2021년 10월 15일
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