# GAN inversion

hunsii

0. 요약 GAN inversion은 이미지를 GAN의 latent code로 전환하는 것입니다. 이 논문에서는 현재까지 진행된 GAN inversion의 의 전체 과정을 정리하였습니다. 1. Introduction 이 논문은 특별한 실험을 한 논문이 아닌 GAN Inversion이라는 방법의 현 트렌드를 정리하는 논문입니다. GAN Inversion이 무엇인지, 어떤 방법으로 이루어 지는지, 현 문제점 및 향후 연구 과제 등을 제안합니다. 2. Problem Definition and Overview > Given an image, GAN inversion aims to recover the latent code in a latent space of a pretrained uncon- ditional GAN model, and thus enables numerous image editing applications by manipulating the latent cod

chowy333

Abstract GAN으로 부터 학습된 latent semantics를 face editing에 활용해보겠다. Latent semantics가 latent space상에서 어떻게 encode되어 있는지를 해석한다. 각기 다른 semantics를 disentangle하여 잘 control할 수 있도록 subspace projection 방법을 사용한다. Introduction Randomly sampled latent code를 GAN-decoder에 입력하면, Realistic image를 출력할 수