# EfficientNet

7개의 포스트

[논문 리뷰] EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks

Abstract CNN은 고정된 비용으로 발전되어왔고 만약 자원이 더욱 있었다면 성능이 더 올랐을 것이다. 해당 논문에서는 모델의 크기를 체계적으로 조절하고 신경망의 깊이, 너비, 해상도의 균형을 맞추면 성능을 더욱 높일 수 있을 것이라고 말한다. 이러한 관점으로 새로

2022년 6월 26일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[논문리뷰] EfficientNet : Rethinking Model Scaling for CNN

[Abstact] 기존의 CNN 모델들과는 다른, 새로운 scaling 방법을 제안하는 이 모델은 모든 차원의 depth, width, resolution의 scale을 통일시켜요. 기존의 MobileNets과 ResNet의 방법에서 착안된 EfficientNet은 I

2022년 3월 5일
·
0개의 댓글

EfficientNet

AlexNet 이후로 CNN은 덩치를 키우는 방식으로 정확도를 높여왔고 그 꽃이 ResNet이다. 이후의 CNN연구는 두 방향으로 갈린다. 정확도를 높이거나 연산효율을 높이거나. 이 연구에서는 두 가지를 동시에 높이려고 시도했다.

2021년 10월 12일
·
0개의 댓글

[paper-review] EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks

Tan, M., & Le, Q. (2019, May). Efficientnet: Rethinking model scaling for convolutional neural networks.

2021년 10월 7일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

Keras의 EfficientNet 모델을 IPU에 포팅하기

EfficientNet 모델을 IPU에 포팅하는 방법을 알아봅시다.

2021년 9월 26일
·
0개의 댓글