# ELIZA

donburi

Project Description & Goal Nature of the Project >"HRI (Human-Robot Interaction) for Wellbeing" The project is about design thinking process focused around humans (Empathise - Interpret - Ideate - Verify). However, this time we had to build a working prototype, conduct proper speed dating to narrow down designs, and carry out usability testing. design-process Our Project Our project was

hajeongjj

자연어 처리의 분야 2가지 자연어 이해(듣기, 읽기) : 문서 분류, 토큰 분류, 문서 유사도, 질의 응답 자연어 쓰기(말하기, 쓰기) : 다음 단어 예측, 빈 칸 채우기, 요약, 번역 자연어 생성의 방법 규칙 기반 (e.g. 일기예보) 장점: 자연어 생성의 각 과정을 세세하게 제어할 수 있음 단점: 개발에 많은 노력이 필요, 자연스러운 문장을 생성하기가 어려움 기계 학습 장점: end-to-end 구현 가능, 자연스러운 표현 가능 단점 : 많은 데이터가 필요, 제어가 어려움 혼합 : 규칙과 기계학습의 혼합 자연어 생성의 분야 data-to-text : 기사/보고서 생성 image-to-text : 캡션 생성 text-to-text : 기계 번역, 챗봇(대화 생성), 요약 이야기 생성 챗봇

chandni_ml

오늘 네이버 기사 중에서 '이루다'에 대한 기사를 봤습니다. 교장쌤께서 보여주셨던 AI라 자연스래 기사를 읽게 되었습니다. 하지만 성희롱의 대상이 되고 있다는 내용의 기사라서 기분이 썩 좋진 않았습니다. 친구같은 인공지능을 추구하겠다는데 그냥 왜 두질 못하니... 인공지능 친구라고 하니 '심심이'도 떠오릅니다. 90년대생들은 한번씩 쯤 해보지 않았을까하는 생각이 드네요. 심심이는 2002년에 서