# Detection
[Paper] Swin Transformer (v1, v2)
CNN 계열부터 transformer 계열까지 다양한 이미지 모델들이 발표되었지만 classification model 과 segmentation, object detection model 은 분리되어 개발되어 왔습니다. classification model 과 seg
detection - tracking
트레이닝 스테이지많은 이미지 --> 특징 추출 --> classfier(threshold) 생성테스트 스테이지인풋 이미지 특징 추출classfier 이용하여 이미지 decectharr-like feature트레이닝다양한 크기와 위치 변화 --> 얼굴 특징 선택Adabo
Object Detection hub
Object Detection기능을 제공하는 toolmmdetection(github)detectron2(github)
Detectron2 사용후기
안그래도 최근 Mask R-CNN에 관해서 논문을 읽어보고 관련하여 PPT로 만들며 자료제작중이였는데, Detectron2에 관해서도 접하게 되어 '오? 이건 뭐지?' 라는 생각으로 자료를 미친듯이 긁어모아보며 돌려보게 되었다.(Detectron2를 이용한 Result
진행중 프로젝트(1)
현재 PyQt를 이용해서 Yolo v4에 사용할 Img DataAugmentation된 데이터를 만들어줄 Tool을 제작하고 있습니다. 저번 PyQt편에서 구현했던것과 얼마 큰 차이는 없습니다 일단은 UI보다는 기능에 중점을 두자! 라는 생각으로 조금 더 기술적인것을
[논문요약] OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks
이번 글에서 요약할 논문은 CV 분야의 인식, 지역화 그리고 탐지를 하나의 프레임워크로 가능하게 한 OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks입니다.