# DenseNet

7개의 포스트

[논문 리뷰] Densely Connected Convolutional Networks

최근 합성곱 신경망은 layer 사이에 더욱 짧은 connection을 포함하면서 지속적으로 깊어지고 정확해지고 효율적으로 되고 있다.DenseNet은 각 레이어를 모든 다른 레이어와 이어준다.전통적인 합성곱 신경망은 $L$개의 레이어를 갖고 있다면 $L$개의 연결을

5일 전
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[CNN에서 DenseNet까지] 컴퓨터 비전 모델 변천사

Convolution 합성곱Channel 채널Filter 필터StridePadding 패딩Pooling 풀링CNN, Convolutional Neural Network 요약Convolution 레이어 과 Pooling 레이어Convolution 정의 필터를 이용하여 입

2022년 3월 14일
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DenseNet

ResNet에서는 degradation을 identity mapping으로 해결하면서 gradient flow를 원활하게 하면 layer를 더 쌓으면서 성능향상도 기대할 수 있다는 점을 밝혔다. 그러면 극단적으로 모든 layer를 mapping하면 어떻게 될까?

2022년 1월 31일
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[D&A 운영진 딥러닝 스터디] 3주차 2차시

이미지 분류 모델을 측정하기 위한 데이터로 가장 많이 사용하는 데이터셋2만 개 이상의 클래스와 약 1400만장의 이미지로 구성ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge) 대회에서 사용Yann LeCun 교수가

2022년 1월 18일
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[논문리뷰] Densely Connected Convolutional Networks(DenseNet)

DenseNet 논문이 발표될 당시 resnet을 비롯한 여러 논문에서의 연구 결과에서 layer에 "shorter connection" 을 포함하고 있다면 network를 좀더 깊게쌓을 수 있고 학습을 용이하게 만든다는 점에서 착안하여 각 layer간 feed-for

2021년 4월 17일
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Densely Connection Convolutional Networks - 1st pass

Category: what type of paper is this?Introduction of DenseNet architecture and advantage compared with other CNNs Context: What other papers are rela

2021년 4월 12일
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