# Dense
[혼공머신] 7-1. 인공 신경망
Intro. 럭키백으로 대박 친 한빛마켓! 이젠 패션 시장까지 진출하기로 하고, 이번에도 럭키백 이벤트를 진행하기로 결정! (생선 럭키백은 무게, 길이 등의 정형 데이터로 했다면, 이번에 패션 럭키백은 이미지 픽셀을 사용할 거임.) 홍 선배🗣️ "생선 럭키백에 썼던 로지스틱 회귀 알고리즘보다 정확도를 높일 순 없을까..." 1. 패션 MNIST 데이터셋 딥러닝의 고전적인 예제 데이터셋으로, 딥러닝 라이브러리 내에 기본 내장되어 있음! 'MNIST' 데이터는 원래 손으로 쓴 0~9의 이미지인데, 이건 '패션 MNIST'라서 10종류의 패션 아이템(이미지)으로 구성되어있음. 데이터 가져오기 keras의 .load_data()함수는 훈련/테스트 세트 나눠서 데이터를 불러와 줌. 
딥 러닝5 - tensorflow_datasets
새싹 인공지능 응용sw 개발자 양성 교육 프로그램 심선조 강사님 수업 정리 글입니다. tensorflow_datasets Downloading and preparing dataset 89.91 MiB (download: 89.91 MiB, generated: Unknown size, total: 89.91 MiB) to dataset/eurosat/rgb/2.0.0... Dl Completed...: 0 url [00:00, ? url/s] Dl Size...: 0 MiB [00:00, ? MiB/s] Extraction completed...: 0 file [00:00, ? file/s] Generating splits...: 0%| | 0/1 [00:00<?, ? splits/s] Generating train examples...: 0%| | 0
딥 러닝2 - fashion_mnist
새싹 인공지능 응용sw 개발자 양성 교육 프로그램 심선조 강사님 수업 정리 글입니다. fashion_mnist Downloading data from https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/train-labels-idx1-ubyte.gz 29515/29515 [==============================] - 0s 0us/step Downloading data from https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/train-images-idx3-ubyte.gz 26421880/26421880 [==============================] - 2s 0us/step Downloading data from https://storage.googleapis.com/tensorflow