# DeepLearning

jack0507

간단한 페이지이다버튼을 누르면 게임을 시작할 수 있는 페이지로 리다이렉트 된다추후에 게임 방법이나 페이지의 설명 등 부가 정보를 기입할 것 같다 쿼리 셀렉터로 startButton을 찾은 후 이벤트 리스너에서 클릭 이벤트가 감지되면 콜백함수의 코드가 실행된다 티쳐블머신

justinshin

안녕하세요 오늘은 머신러닝에서의 bias와 variance에 대해서 포스트 해보도록 하겠습니다.먼저 Supervised learning의 개념에 대해서 이야기해보죠. 지도학습은 모델에게 정답을 알려주고 이를 잘 맞출 수 있도록 모델을 training 시키는 것이 목표입

tnsida315

조기 종료(early stopping)는 머신 러닝이나 딥 러닝에서 모델의 과적합을 방지하고 효율적인 훈련을 위해 사용되는 기법이다. 모델이 학습 데이터에 지나치게 적합되어 검증 데이터나 테스트 데이터에서 성능이 저하되는 과적합 상태를 방지하기 위해 주로 적용된다.훈련

tnsida315

SGD, RMSprop, Adam은 모두 신경망에서 사용되는 최적화 알고리즘으로, 모델이 학습하는 동안 가중치를 조절하고 손실 함수를 최소화하는 방법을 결정한다. 각각의 알고리즘들은 다양한 방식으로 가중치를 업데이트하는데 차이가 있다. 1. SGD 확률적 경사 하강

tnsida315

활성화 함수란? 활성화 함수(Activation Function)는 인공 신경망의 각 뉴런에서 들어온 입력 신호의 총합을 변환하여 출력값을 생성하는 함수이다. 이 함수는 뉴런의 활성화 정도를 결정하며, 신경망이 복잡한 비선형 관계를 학습할 수 있도록 도와준다. 일반적

sso06069

GRU 이론

tnsida315

순전파(Feed Forward)와 역전파(Backpropagation)는 인공 신경망 학습에서 중요한 개념이다. 순전파(Feed Forward): 순전파는 신경망에서 입력층에서 출력층으로 신호가 전달되는 과정을 의미한다. 입력값이 네트워크를 통과하여 순방향으로

tnsida315

비용 함수(Cost Function)는 손실 함수(Loss Function), 또는 목적 함수(Objective Function)와 같은 개념을 나타내는 단어이다. 이 포스팅에서는 헷갈리지 않게 용어를 "손실 함수"라고 용어를 통일해서 사용하도록 하겠다.손실 함수란,

tnsida315

📗 Keras란? Keras는 딥러닝 모델을 쉽게 구축하고 학습할 수 있는 고수준 딥러닝 API이다. 고수준 API: Keras는 사용자 친화적이며 직관적인 고수준 API를 제공하여 신경망을 쉽게 구축하고 학습할 수 있다. 모듈화 및 유연성: 층(layer)을

sso06069

LSTM 이론

sso06069

RNN 이론

tnsida315

TensorFlow는 구글이 개발한 오픈소스 라이브러리로, 기계 학습 및 딥러닝 모델을 구축하고 효과적으로 훈련시키는 데 사용된다. 주로 신경망을 비롯한 다양한 기계 학습 모델을 구현하는 데에 활용된다.TensorFlow는 다양한 기능을 제공하며, 그래프 기반의 계산을

tnsida315

"딥 러닝은 스스로 학습 및 개선하는 대규모 신경 네트워크"딥러닝은 인공 신경망(ANN: artificial neural network)을 사용하여 데이터로부터 패턴을 학습하고 예측하는 기술이다. 이는 사람의 뇌에서 영감을 받은 방식으로 작동한다. 딥러닝은 많은 양의

9e0na

BERN2: an advanced neural biomedical named entity recognition and normalization tool (2022) 논문 리뷰입니다 :)

seokulee

PyTorch의 Basic Function들에 대해 공부하던 중 torch.Tensor.view()라는 메서드를 배웠다. 동작 원리는 Tensor.view(\*shape) -> Tensor,return value로 self와 같은 data를 가졌지만 다른 shape을

juno0928

공부할 교재 : 모두의 딥러닝 개정 2판(누구나 쉽게 이해하는 딥러닝) - 조태호(길벗)\+)파이썬, 케라스, 텐서플로//소스코드랑 실습에 필요한 파일은 길벗출판사 웹사이트에서 도서명으로 검색하거나 깃허브에서 내려받기 가능1장) 나의 첫 딥러닝기존의 데이터를 이용해 앞

9e0na

Graph-based Anomaly Detection and Description: A Survey (2014) 논문 리뷰입니다 :)

hwmv_ai

딥러닝을 통해 CV 학습 - 다양한 문제 해결을 위한 여러가지 모델 코드와 아이디어를 알아보기

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딥러닝으로 CV 시작하기 - Object Detection, Segmentation

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딥러닝으로 CV 시작하기 : Vanishing gradient 문제 방지를 위한 다양한 모델, 모듈