# DP-900
[Azure] DP-900 합격 후기
2023/08/21에 DP-900(Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals) 시험을 치고 합격했습니다. 시험 난이도 난이도는 크게 어렵지는 않으나 AI-900에 비해 확실히 범위가 넓어서 AI-900에 비해선 공부할게 더 많습니다. 공부 방법 가장 먼저 블로그에 내용이 너무 잘 정리되어 있어서 쓰신 글을 쭉 읽었습니다. 그리고 기출 문제를 풀면서 자주 나오는 내용이나 틀리는 내용을 찾아서 다시 읽고 공부했습니다. https://epictrave.tistory.
DP-900 4차
데이터 웨어하우징 아키텍처 데이터 수집 및 처리 하나 이상의 트랜잭션 데이터 저장소, 파일, 실시간 스트림 또는 기타 원본의 데이터가 데이터 레이크 또는 관계형 데이터 웨어하우스에 로드된다. 로드 작업에는 일반적으로 ETL(추출, 로드 및 변환) 프로세스가 포함되며, 분석을 위해 데이터를 정리, 필터링 및 재구성한다. ETL 프로세스에서 데이터는 분석 저장소에 로드되기 전에 변환되고 ETL 프로세스에서는 데이터가 저장소에 복사된 다음 변환한다. 결과 데이터 구조는 분석 쿼리에 최적화 된다. 데이터 처리는 다중 노드 클러스터를 사용하여 대량의 데이터를 병렬로 처리할 수 있는 분산 시스템에서 수행하는 경우가 많다. 데이터 수집에는 정적 데이터의 일괄 처리와 스트리밍 데이터의 실시간 처리가 모두 포함된
DP-900 3차
Azure Blob Storage 클라우드에서 많은 양의 비정형 데이터를 Blob(이진 대형 개체)로 저장할 수 있는 서비스. Blob은 데이터 파일을 클라우드 기반 스토리지에 최적화된 형식으로 저장하는 효율적인 방법이며, 애플리케이션은 Azure Blob Storage API를 사용하여 데이터를 읽고 쓸 수 있다. Azure Storage 계정에서 Blob 컨테이너에 저장한다. 관련 Blob을 합께 그룹화하는 방법을 제공한다. 폴더를 가상이므로 폴더 수준 작업을 수행하여 액세스를 제어하거나 대량 작업을 수행할 수 없다. 형식 Block Blob 블록 집합으로 처리된다. 각 블록의 크기는 최대 100MB까지이며 최대 5만개의 블록을 포함할 수 있으며, 최대 4.7TB 이상의 크기를 제공한다
DP-900 Azure의 관계형 데이터의 기본 사항 살펴보기
관계형 데이터 개념 살펴보기 관계형 테이블 데이터는 테이블에 저장 테이블은 행과 열로 구성 모든 행은 열이 같음 각 열에 데이터 형식이 할달됨 표준화(정규화) 각 엔터티를 자체 테이블로 구분 (중복방지) 각 불연속 특성을 자체 열로 구분 기본 키를 사용하여 각 엔터티 인스턴스(행)를 고유하게 식별 외래키 열을 사용하여 관련 엔터티를 연결 SQL(Structured Query Language) 관계형 데이터베이스와 함께 사용할 수 있는 표준언어 표준은 ANSI 및 ISO에 의해 유지 관리 대부분의 RDBMS(Relational DataBase Manage System) 시스템은 표준 SQL 독점 확장을 지원 데이터 정의 언어(DDL) 테이블 엔터티를 (CREATE ALTER DROP RENAME) 데이터 컨트롤 언어(DCL) 사용자에게 권한을 줌 (GRANT DENY REVOKE) 데이터 조작 언
DP-900 데이터 기본 사항 살펴보기
핵심 데이터 개념 데이터란? 정보를 기록하는데 사용되는 값 - 종종 하나 이상의 속성을 가진 엔터티 정형 데이터(구조적 데이터) 형식에 맞춰 저장함(DB, CSV...) 비정형 데이터(비구조적 데이터) 정해진 틀이 없이 다양한 형태로 존재(사진, 오디오...) 반구조적 데이터 형식이 갖춰져있지만 완전히 정형화 되어있지 않음(JSON,...) 데이터가 어떻게 저장되는가? 1. file 구분된 텍스트 JSON XML : BLOB : ex) 1010101111 2. Database 관계형 DB table 로 구성되어있고 table의 관계를 저장함 data record를 저장하는 중간 system ex) oracle, mySQL ... > 정규화: 엔터티를 나누고 관계를 맺어줌(중복을 제거하기 위해) 비관계형 DB key-value 로 구성되어있음