# Convolution

wyjung0731

공간 기반 영상 처리 공간 기반 영상 처리는 처리 대상 점의 주변 픽셀들의 밝기 값을 고려해서 대상 점의 밝기 값을 결정하는 처리입니다. 마스크는 처리 대상 점의 주변 픽셀들의 밝기 값을 나타내기 위한 사각형이며, 커널이나 필터로도 불립니다. 마스크는 보통 좌우대칭

nata0919

CNN의 핵심적인 요소 중 하나로 입력 데이터의 특징을 추출하여 특징의 패턴을 파악하는 층합성곱층의 뉴런은 수용 영역(receptive field)의 픽셀에 연결하여 이미지의 공간 정보를 보유함→ 이미지의 공간 정보를 유지하며 특징을 인식함입력 데이터를 필터가 순회하며

ss-hj

CNN 기초 용어들부터 코드, 모델 이해까지 끝내기

nochesita

Convolution layer 합성곱 레이어 개념 이해

coral2cola

LeNet-5, AlexNet, ZFNet, VGG-16, GoogLeNet, ResNet

coral2cola

Convolutional Neural Networks (CNN)

coral2cola

output image와 input image는 같은 크기이다 (image 크기가 변하지는 않음).image filtering에는 linear filtering과 non-linear filtering이 있다.linear filtering은 단순히 입력 data를 주변

gooook

CNN의 구조와 활용

zzziito

Geometric Transform 은 Fourier 나 Hough transform 처럼 좌표 자체를 바꾼다기보다는 pixel 의 위치를 이동시키는 것이다. Problems of scalingThe amount of infomation is preserved. Dim

gongsam

1. 딥러닝 개념 정리 2. 회고

minchoul2

기본적인 다층신경망(MLP)는 각 뉴런들이 선형모델과 활성함수로 fully-connected된 구조각 $$h_i$$ 에 대응하는 가중치 행 $$W_i$$ 가 필요한데 \* 이때 i가 바뀌면서 사용되는 가중치도 바뀌게 된다. Convolution연산은 커널(kerna

jadon

1x1 Convolution에 대해 알아보기 전에 1x1 Convolution이 왜 사용되기 시작했는지 이해하기 위해 ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)라는 Challenge와 대회에서 수상을 했던 5

jadon

AI를 공부해본 사람이라면 CNN이란 말을 많이 들어봤을 것이다. CNN이란 Convolutional Neural Network의 약자이고 이미지에 관련된 모델에 최적화된 네트워크이다. 본 글에서는 CNN에 사용되는 연산인 Convolution에 대해 다뤄보자.

riverdeer

Tan, M., & Le, Q. (2019, May). Efficientnet: Rethinking model scaling for convolutional neural networks.

iissaacc

MobileNet과 EfficientNet의 뼈대라고 할 수 있다. 모바일 환경이 점차 늘어나면서 '어떻게 하면 network의 크기와 연산량을 줄일 수 있을까?' 하는 고민으로부터 나온 결과물이다.

danielseo

MPRNet 모델 소개

iissaacc

벡터에만 내적을 하는 줄 알았더니 행렬에도 내적개념이 있었다(!!!). conv layer에서 kernel이 이미지 행렬과 이렇게 연산한다.

sasganamabeer

유명 논문을 야매로 읽어보za - 내 맘대로 논문 정리 요약하기 (ㅎ_ㅎ)　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 알렉스가 만들어서 알렉스넷ㅋ 장난 하나, 장난 둘, 장난 셋, 장난 넷

nayeon_p00

결과영상의 원소값에 sum을 넣을때 at함수를 쓰니 자꾸 오류가 났다. 디버깅으로 오류의 원인을 찾아보니 dst객체에 아무것도 들어 있지 않아서 였다. 그래서 처음에 dst에 입력 영상을 저장하고 나중에 원소값을 바꾸는 방식으로 진행했다. 마스크 행렬을 int 배열로