# ConvNet
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WHEN VISION TRANSFORMERS OUTPERFORM RESNETS WITHOUT PRE-TRAINING OR STRONG DATA AUGMENTATIONS
low-scale data, no-pretraining, no-data augment 상태에서Transformer 계열 모델은 Convolution 계열의 모델보다 성능이 떨어진다고 알려져있다. 하지만 이 논문은 똑같은 조건에서 Transformer가 더 좋은 성능을
2023년 3월 13일
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✨Case Studies, Practical Advices for Using ConvNets
LeNet-5, AlexNet, ZFNet, VGG-16, GoogLeNet, ResNet
2022년 6월 14일
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[논문리뷰] EfficientNet : Rethinking Model Scaling for CNN
[Abstact] 기존의 CNN 모델들과는 다른, 새로운 scaling 방법을 제안하는 이 모델은 모든 차원의 depth, width, resolution의 scale을 통일시켜요. 기존의 MobileNets과 ResNet의 방법에서 착안된 EfficientNet은 I
2022년 3월 5일
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합성곱 신경망(ConvNet, Convolutional Neural Network)
Intro현재 ConvNet 기반의 모델은 단순 이미지 인식을 넘어 Object Detection, Semantic Segmentation 까지 딥러닝 알고리즘 중 가장 활발히 연구되고 성과를 내고 있는 분야이다. 우선 각 분야별 적용되고 있는 주요 모델을 간단히 살펴
2021년 7월 18일
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