# Classifier

wndudwkd003

CameraX의 ImageAnalysis와 OpenCV LBP Cascade Classifer를 이용한 얼굴인식 애플리케이션 구현

psy4072

Pima Indians Diabetes Database 라이브러리 로드 데이터셋 로드 학습과 예측 과정 학습과 예측 데이터셋 나누기 학습, 예측에 사용 컬럼 정답값이자 예측해야 될 값 학습, 예측 데이터셋 만들기 X : feature, 독립변수 -> 시험문

eunsu9991

result 부분은 P와 Q를 XOR한 결과이다데이터를 학습시키기 위해 sklearn에서 svm을 import해야한다.위에서 SVC()를 통해서 만든 clf는 SVC 객체이다.그리고 앞에서 나눴던 data, label을 fit() 함수를 통해 학습을 시킨다.fit()의

woooa

Section6 Project

vanang7

언제나 헷갈리는 정밀도, 정확도, 재현율 머신러닝에 입문한지 얼마 안되는 초짜라 분류기의 평가 지표는 언제나 헷갈립니다. 익숙해졌다고 또는 다 외웠다고 자만(근자감)했을때 누군가 물어보면 어버버하면서 제대로된 설명이나 답을 못하는 경우가 많았습니다. 이 글을 쓰는