# CUDNN

[딥러닝]CUDA로 딥러닝 모델 빨리 학습하기
상황 : 오늘도 파이참을 켜서 평화롭게 딥러닝 모델을 학습시키려는데, 아니이게 무슨일인가 cpu로 돌렸더니 너무 느리다. gpu를 사용하면 텐서플로우(TF) 연산을 빠르게 할 수 있다고 하여 cuda를 깔아서 딥러닝에 gpu 사용하는 방법을 정리하기로 하였다.나의 TF
Ubuntu 18.04에 cuDNN 7.6.5 설치
YOLOv4 공식 깃허브에서 CuDNN 버전은 8.0.2 이상이 좋다고 한다.하지만 tensorflow에 맞춰서 7.6.5를 설치하려고 한다.먼저 아래의 사이트에 접속한다.https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive이 중
Install cudnn
cuda 버전에 맞는 cudnn 다운로드 제주 드론(JDA) - Download cuDNN v8.2.1 (June 7th, 2021), for CUDA 11.x 압축해제 파일 복사 cudnn 설치 확인 의존성 패키지 설치

[Ubuntu 18.04] 딥러닝 환경 구축 CUDA, cuDNN 설치
###내 데스크탑 정보 CPU : i7-10700 RAM : 32Gb GPU : RTX 3080ti Ubuntu 18.04 1. NVidia 드라이버 설치 Software Updater에 들어가면 왼쪽 하단의 Settings..에 들어가 이와 같이 Additional Drivers에 들어가면 다운 받을 수 있다. 난 이미 다운 받았기때문에 Appl...
CUDA 10.1 & cuDNN 7.6.5 for Ubuntu 18.04
sudo apt purge nvidiasudo apt remove nvidia-sudo rm /etc/apt/sources.list.d/cudasudo apt autoremove && apt autocleansudo rm -rf /usr/local/cuda sudo

pytorch를 위한 준비(CUDA, CuDNN, pytorch)
장치관리자 -> 디스플레이 어댑터 -> 내 GPU 확인https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA위 페이지의 표를 참고하여 내 GPU를 찾고 코어수를 확인한다.내 컴퓨터에서 GPU는 RTX 1050이므로 코어수는 6.1개이다.https&#x

Ubuntu18.04.5 + CUDA10.0 + RTX2080SUPER 설치 방법
(참고. 설치하는 PC는 디스크는 모두 포맷이 된 상태에서 시작하였음) 1. 준비 (드라이버 다운로드 및 부팅 usb 만들기) > ubuntu 18.04.5 LTS (Bionic Beaver) Desktop image 다운로드