# Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist

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시간대별 주문을 분석하면 타임 할인을 활용하여 매출 증대를 얻을 수 있을 것이다.

배경 데이터 시각화 과정에서 SQL과 기초 분석, 시각화를 배움 이를 더 숙달하기 위해 미니 프로젝트 진행 데이터 셋 Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist 가설 시간대별 재주문을 분석하면 타임 할인을 활용하여 매출 증대를 얻을 수 있을 것이다 분석 과정 데이터 셋 중 orders data와 order_payments data를 활용하여 시간대별 재주문을 분석해 보았음 결론 재주문 데이터보다 시간대별 매출 현황을 알아보는 것이 타임 할인에 유리하다는 생각이 들어 경로를 변경 가설을 세울 당시에는 주문 시간대 중 가장 많은 시간을 차지한 시간 대에 매출 증대를 위한 마케팅을 해볼 수 있을 것으로 생각을 했습니다. 그 도구로 타임 할인, 이벤트 등을 활용하여 효과를 얻을 수 있을 것이라고 생각 했습니다. 그에 따라 작업한 내용을 아래에 서술합니다. orders data csv 파일이 주축을 이루어

2023년 5월 19일
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