# Audio Tagging
총 9개의 포스트
Sound Classification - 1) PANNs
CV와 NLP에서 Large-scale dataset을 활용한 Pretrained 모델이 좋은 일반화 성능을 보임. 그러나, Audio분야에선 관련 연구가 제한적. 이런 문제를 Audio 분야에서 해결하고자 Large-scale Audioset을 활용한 Pretrain
2023년 7월 10일
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Sound Classification 정리 7. CMKD: CNN/Transformer-Based Cross-Model Knowledge Distillation for Audio Classification
개인적으로 Audio & Speech 분야의 Sound Classification 에서 중요하다고 생각하는 논문을 정리했습니다.
2022년 12월 31일
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Sound Classification 정리 6. HTS-AT: A Hierarchical Token-Semantic Audio Transformer for Sound Classification and Detection
개인적으로 Audio & Speech 분야의 Sound Classification 에서 중요하다고 생각하는 논문을 정리했습니다.
2022년 12월 31일
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Sound Classification 정리 5. SSAST: Self-Supervised Audio Spectrogram Transformer
개인적으로 Audio & Speech 분야의 Sound Classification 에서 중요하다고 생각하는 논문을 정리했습니다.
2022년 12월 31일
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Sound Classification 정리 4. Efficient Training of Audio Transformers with Patchout (PaSST)
개인적으로 Audio & Speech 분야의 Sound Classification 에서 중요하다고 생각하는 논문을 정리했습니다.
2022년 12월 31일
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Sound Classification 정리 3. AST: Audio Spectrogram Transformer
개인적으로 Audio & Speech 분야의 Sound Classification 에서 중요하다고 생각하는 논문을 정리했습니다.
2022년 12월 31일
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Sound Classification 정리 2. PSLA: Improving Audio Tagging with Pretraining, Sampling, Labeling, and Aggregation
개인적으로 Audio & Speech 분야의 Sound Classification 에서 중요하다고 생각하는 논문을 정리했습니다.
2022년 12월 31일
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Sound Classification 정리 1. PANNs: Large-Scale Pretrained Audio Neural Networks for Audio Pattern Recognition
개인적으로 Audio & Speech 분야의 Sound Classification 에서 중요하다고 생각하는 논문을 정리했습니다.
2022년 12월 31일
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Sound Classification 정리 - 0. Index
Audio & Speech 분야의 Sound Classification 논문 정리
2022년 12월 30일
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