# Activation Functions

leechaeyoung

Cost Function Cost/Loss function: data set과 가설함수(h(x))의 오차를 계산하는 함수, 궁극적인 목표는 Global Minimum을 찾는 것 $$J^i(\theta)=\frac{1}{2} (h(x^i)-y^i)^2$$ Mean-

coral2cola

Activation Functions logistic regression에서 linear transformation 결과에 적용한 non-linear transformation인 sigmoid함수가 activation function에 해당된다. activation f

pasianus

본 글은 Hierachical Structure의 글쓰기 방식으로, 글의 전체적인 맥락을 파악하기 쉽도록 작성되었습니다. > 또한 본 글은 CSF(Curation Service for Facilitation)로 인용된(참조된) 모든 출처는 생략합니다. Introduc

dyeudsla

[목차] Activation Functions Data Preprocessing Weight Initialization Batch Normalization Babysitting the Learning Process Hyperparameter Optimization A