# Activation Functions

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[딥러닝] Activation Functions 와 Cost Function

Cost Function Cost/Loss function: data set과 가설함수(h(x))의 오차를 계산하는 함수, 궁극적인 목표는 Global Minimum을 찾는 것 $$J^i(\theta)=\frac{1}{2} (h(x^i)-y^i)^2$$ Mean-

2023년 4월 23일
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Activation Functions

Activation Functions logistic regression에서 linear transformation 결과에 적용한 non-linear transformation인 sigmoid함수가 activation function에 해당된다. activation f

2022년 4월 16일
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😄 Lecture 04 | Introduction to Neural Networks

본 글은 Hierachical Structure의 글쓰기 방식으로, 글의 전체적인 맥락을 파악하기 쉽도록 작성되었습니다. > 또한 본 글은 CSF(Curation Service for Facilitation)로 인용된(참조된) 모든 출처는 생략합니다. Introduc

2022년 1월 16일
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DeepML. Training Neural Networks

[목차] Activation Functions Data Preprocessing Weight Initialization Batch Normalization Babysitting the Learning Process Hyperparameter Optimization A

2021년 8월 11일
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