# ARIMA

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Workload Prediction over Cloud Server using Time Series Data

1. Introduction 클라우드 제공자는 다음 시간대의 workload를 조정하기 위해 computing resources를 예측하는 것이 중요함 따라서 시계열 분석을 하면 클라우드의 traffic data의 패턴을 파악할 수 있음 시계열 분석은 다양한 분야에서

2022년 7월 27일
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[ADsP] 데이터 분석 - 기초통계분석

💡 기술통계(Descriptive Statistics) 자료를 * 요약 *하는 기초적 통계 데이터 분석에 * 앞서 * 데이터의 대략적인 * 통계적 수치 를 계산해봄으로써 데이터에 대한 대략적 이해 와 분석에 대한 통찰력 *을 얻기에 유

2022년 6월 23일
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ARIMA, LSTM을 이용한 시계열 분석 입문

시계열 분석 실습

2022년 1월 27일
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ARIMA & SARIMA & SARIMAX

ARIMA(Auto-Regressive integrated Moving Average) ARIMA를 이용한 시계열 데이터 분석 과정 데이터 불러오기 계절성(seasonality)과 정상성(stationarity)이 있는지 그래프를 통해 확인 계절성과 정상성이 있는 경우 차분(differencing)과 로그변환(transformation)을 통해 계절성을 제...

2021년 9월 27일
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