# AI

2276개의 포스트
post-thumbnail

[부스트캠프 AI Tech] 공부 정리 (D+15)

위의 사진은 2017년 워싱턴대학교 연구팀에서 영상 합성에 GAN을 적용하여 만든 ‘오바마 전 미국 대통령의 가짜 영상’ 속 사진이다. 이번주의 마지막 날에은 생성 모델(Generative model)에 대해서 배우는 시간이었다.

2일 전
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[부스트캠프 AI Tech] 공부 정리 (D+14)

Transformer에 대해서 집중적으로 배울 수 있는 시간이었다. 약간의 유머로 위의 사진은 영화 트랜스포머의 옵티머스 프라임이다..Transformer 구조에 대해서 항상 의문이 많았고, 제대로 파헤쳐서 보고 싶었는데 이제, 좀 정리를 해볼 수 있을 거 같다.🔖

2일 전
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[📖논문 리뷰] ADAM: A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION (2015)

🔖 Reference논문 리류 포스팅 참고

3일 전
·
0개의 댓글
·

나의 관심 직무 및 필요 제반 사항들

이름 프로덕트 채용직무 URL 채용공고 비고블루닷(주) AI기반 동영상 압축 솔루션 딥러닝 개발자 블루닷 https://blue-dot.career.greetinghr.com/o/30024 (주)벡터시스 확장현실(XR) 플랫폼 인공지능 개발자 (주)벡터시스 h

3일 전
·
0개의 댓글
·

개발자로 제2의 인생을 시작해 볼 수 있을까?

안녕하세요. 이렇게 만나뵙게 되어서 반갑습니다. 저는 현재 인공지능 분야의 취업을 목적으로 아이펠 온라인 6기 코어 과정에 입학하여 동료들과 함께 학습을 하고 있는 취업 준비생입니다.이 블로그 글을 원래 쓸 목적은 애시당초 없었으나(?) 자의반 타의반으로 이렇게라도 작

4일 전
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[부스트캠프 AI Tech] 공부 정리 (D+13)

내가 NLP 트랙을 선택한 이유는 시퀀스 자료형, 시계열 데이터에 대한 관심 때문이었다. 하지만, 공부를 하면서 점점 미궁으로 빠지는 것 같다. 기본적인 LSTM, RNN, GRU를 하나하나 다시 보면서 이게 이런 거..였구나..를 외치고 있다..

5일 전
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[부스트캠프 AI Tech] 공부 정리 (D+12)

CNN 기초를 배우면서, 다시 한 번 번아웃이 오기 직전이다.어렵다는 느낌보다, 내가 이렇게 dimension 계산을 잘 못했었나? 라는 생각이 든다.

5일 전
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[부스트캠프 AI Tech] 공부 정리 (D+11)

지금 이 그림을 보는 사람들은 도대체 이건 뭐지? 싶을 수도 있는데,,,,사실 저건 이번주 월요일부터 사용하고 있는 목 디스크 소프트 칼라 즉, 목 보호대다...목이 왼쪽으로 뱡향은 오른쪽에 비해 돌리는데 자주 문제가 있었고, 꾸준히 목을 스트레칭과 필라테스 학원에서

5일 전
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

Transformer 논문 리뷰 Part-1(seq2seq)

일주일에 한번씩은 논문 리뷰를 올려 볼 생각인데 첫 논문으로 많이 익숙한 Transformer를 선정하였습니다. 호기롭게 도전했지만........ 내용이 쥰내 방대하여 Part를 쪼개서 올려보고자 합니다. 우선 Transformer를 이해하기 위해선 개인적으로

5일 전
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[Capstone-AI] BellyWelly - Prompt Engineering

드디어 졸업프로젝트가 시작되었다. 우리팀이 선정한 주제는,AI 객체 인식을 통한 포드맵 분석과 프롬프트 엔지니어링을 활용해 맞춤형 건강 조언을 제공하는 과민대장증후군 관리 모바일 어플리케이션, BellyWelly여러 주제에 대해 고민하던 중, 팀원 모두가 공감할 수 있

5일 전
·
0개의 댓글
·

11월 3주차 학습 회고

1. 강의 복습 1) nn.optim Adam을 사용하는 것이 대부분 optimizer의 효율이 제일 좋다. Adam은 adaptive + momentum의 뜻을 가지고 있는데 실제적인 수식에서는 RMSprop처럼 time step의 누적이 발산하는 것을 방지하기 위한

5일 전
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[📖논문 리뷰] ON LARGE-BATCH TRAINING FOR DEEP LEARNING : GENERALIZATION GAP AND SHARP MINIMA (2017)

ICLR 2017 conference paper로 2023년 11월 기준 3000회 넘는 인용 횟수를 가지고 있는 중요한 논문을 읽고 해석해보았다. 논문 리뷰를 어떻게 하면 잘 할 수 있는 건지 아직도 잘은 모르겠지만, 일단 읽으면서 생각을 정리해본다는 식으로 해보려고

6일 전
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[CV] 컴퓨터 비전 분야 소개

컴퓨터 비전은 주로 이미지나 영상을 다루는 인공지능의 한 분야로서 컴퓨터가 시각적인 세계를 해석하고 이해하는 방법을 학습하는 분야입니다. 컴퓨터 비전은 일반적으로 다음과 같은 작업들이 컴퓨터 비전 비전 분야로 다뤄집니다.이미지 분류(Image Classification

6일 전
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[NLP] BERT 실습 예제: 네이버 영화 리뷰 감정 분류

💡 BERT를 활용한 네이버 영화 리뷰 감정 분류 허깅페이스(Hugging Face)에서 제공하는 transformer 라이브러리를 활용하여 한국어 BERT로 네이버 영화 리뷰의 감정을 분류해보도록 하겠습니다. 허깅페이스 참고 GitHub 🔗 1. 데이터 전처

6일 전
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[NLP] 언어 모델

📂 언어 모델과 워드 임베딩 이미지 출처 | 워드임베딩이란? 언어 모델(Language Model)은 특정한 단어의 시퀀스에 대해서 그 시퀀스가 일어날 가능성이 얼마나 되는지, 또는 주어진 단어들 다음에 어떤 단어가 나올지를 예측하는 모델입니다. 워드 임베딩(W

7일 전
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[DL] PyTorch 실습: E-commerce 예제

딥러닝이 어떻게 구현되는지에 초점을 맞춰 실습 예제를 수행해 보았습니다.사용한 데이터셋은 Kaggle 이커머스 데이터셋입니다.회귀 분석에 활용할 만한 컬럼을 Avg. Session Length | Time on App | Time on Website | Length o

7일 전
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

11월 22일 TIL

얼굴 영역 탐지하기dets = detector(img)print("number of faces detected:", len(dets))for det in dets: print(det)위의 사진을 예로 들면, dets에는 여자와 남자의 얼굴을 탐지한 결과인 얼굴 위

7일 전
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[NLP] 워드 임베딩

📂 워드임베딩 (Word Embedding) 목표는 주변(Context window)에 같은 단어가 나타나는 단어일수록 비슷한 벡터 값을 가지게 하는 것이다. 🌻 TF-IDF TF-IDF는 문서 내에서 단어의 빈도와 중요성을 측정하는 기법으로서, 수치로 표현됩니다

2023년 11월 22일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

제주 특산물 가격 예측 AI 경진대회

특산물 가격 예측에 대한 효율적인 인공지능 알고리즘과 인사이트 발굴을 목표국민대 경진대회가 끝난 후 대회종료까지 6일 남은 시점고민하지 않고 바로 시작한 경진대회!이번엔 스코어를 맨 마지막에 공개하려 합니다.과연 일주일도 안되는 시간 동안 어떤 결과를 만들었는지 보러갑

2023년 11월 21일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[NLP] TF-IDF 텍스트 분류 실습

TF-IDF는 "다른 문서에서는 등장하지 않지만 특정 문서에서만 자주 등장하는 단어를 찾아내 문서 내 중요한 단어의 가중치를 계산하는 방법"TF-IDF는 문서의 특징을 숫자화(벡터화)하고자 활용되는 방법문서를 벡터화하고 나면 문서 분류, 문서 간 유사도 등 다양한 작업

2023년 11월 21일
·
0개의 댓글
·