# AI

dbfrhr20

이 시험은 AI에 대해 기본적인 지식을 얻는 시험이다. 가장 낮은 수준의 AI 시험이기 때문에 코딩은 필요하지 않고 버튼만으로 AI를 모델링 할 수 있다.https://www.kaggle.com/datasets/tejashvi14/medical-insuranc

spaceforvincent

Likelihood Function without Deep Learning 입력으로 주어진 확률 분포(파라미터)가 데이터를 얼마나 잘 설명하는지 나타내는 점수(Likelihood)를 출력하는 함수 • 입력: 확률 분포를 표현하는 파라미터 • 출력: 데이터를 설명하는 정

sun_ovo

Artificial Intelligence: 컴퓨터에서 음성 및 작성된 언어를 보고 이해하고 번역하고 데이터를 분석하고 추천하는 기능을 포함하여 다양한 고급 기능을 수행할 수 있는 일련의 기술전통적 인공지능 기술: 데이터 분석, 소비자 패턴 분석, 사용자 언어 분석에

eukddan

parametric Model(모수 모델)결정트리, 직선(일차식), 신경망 등등인간이 일반화된 함수식 모양을 줌 -> 이후 인공지능이 파라미터만 알아내면 가설함수 즉, 학습 결과물을 얻을 수 있는 모델들: 모수 모델 / 이때 파라미터 값을 구체적으로 알아내는 과정이 l

spaceforvincent

인코더(encoder)와 디코더(decoder)를 통해 압축과 해제를 실행• 인코더는 입력(𝑥)의 정보를 최대한 보존하도록 손실 압축을 수행• 디코더는 중간 결과물(𝑧)의 정보를 입력(𝑥)과 같아지도록 압축 해제(복원)를 수행• 복원을 성공적으로 하기 위해, 오토

minseokey

6/2 ~ 6/3 목, 금 양일간 열리는 스타트업 글로벌페어 행사인 넥스트라이즈에 방문했다. 여기서는 새로운 기술들을 도입하는 여러 스타트업들을 소개하는 부스도 있고, 메가존클라우드, 한화, 현대처럼 대기업, 중견기업과의 밋업도 진행할 수 있는 자리였다.이렇게 입장권을

vivelab

KT, 지니버스에 생성형AI 적용KT·밀리의 서재, '아나운서 AI 보이스' 오디오북 4종 공개폴라리스오피스 AI, 글쓰기부터 이미지 생성까지 거뜬네이버, ‘AI 큐시트 헬퍼’ 시범 출시AI 논문 채택 상위권 미국 싹쓸이…네이버 논문 채택 구글의 5%인공지능(AI)기반

sonwanseo

GAA 2023을 보고 새롭게 알게 된 내용을 열심히 정리해보았습니다. AI에 관심이 있으시다면 한 번씩 읽어주시면 감사하겠습니다 😊

eukddan

\-NN: 뉴런들과 뉴런들을 연결하는 링크 구조\-Unit: 입력 함수(각각의 입력 \* 가중치) -> 활성 함수(입력 함수) -> outputActivation function g\-hard threshold: Trehshold Unit(Perceptron)\-log

eukddan

■ Evaluating and Choosing the Best Hypothesis(가설 평가와 선택) ■ Model Selection(모델 선택) Supervised Learning = Finding the best hypothesis -모델 선택: define t

songhaaa

Artificial Interlligence Science of making things smart ex. Human intelligence exhibited by machine

jqdjhy

Latent란 무엇일까?Encoder, Decoder란 무엇일까?대체 왜 Latent, Code로 바꾸는 걸까?인공지능을 공부하다 보면, Latent, Encoder, Decoder와 같은 단어를 정말 많이 접할 수 있을 것이다.

spaceforvincent

• 모델 외부의 설정 값으로, 사용자에 의해서 결정됨• 모델의 성능을 좌우할 수 있음• 데이터나 상황에 따라 최적의 값이 다르므로, 보통 Heuristic한 방법에 의해서 찾게됨vs Model Parameters?• 모델 내부의 설정 값으로,데이터에 의해서 값이 정해짐

spaceforvincent

배치(Batch) 경사하강법은 전체 데이터셋을 바탕으로 진행하기에 학습 수렴속도가 느리다는 단점이 있다. 확률적 경사하강법(Stochastic Gradient Descent, SGD)는 **전체 데이터셋이 아닌 무작위로 추출한 샘플 데이터셋에 경사하강법을 진행하는 방법

minyoungxi

이번 포스팅에서는 yolo의 세 번째 버전인 yolov3에 대해서 소개하겠습니다.anchor box 사용각 bbox의 objectness score를 logistic regression을 이용하여 예측Darknet54 ( mAP 향상, FPS 하락 )classifica

ghrltjdtprbs

협업필터링을 이용한 제주여행지 추천시스템. 6133개의 데이터를 학습시켜 사용자에게 설문을 받아 가장 만족할 만한 제주도 여행지를 추천한다.

eukddan

■Learning Learning(학습)의 개념 -어떤 작업(task)에서 에이전트가 경험을 통해서 작업 성능을 개선할 수 있는 것을 학습이라고 함(에이전트에서 지식습득에 대한 검증의 어려움 때문) Learning(학습)의 필요성 -설계자는 에이전트가 맞딱뜨리는 모

ssonge413

안녕하세요. 기획 중인 웹서비스는 ‘Be My Story’로, ChatGPT를 이용한 아동용 일기기반 동화 생성 및 공유 플랫폼입니다. 제가 맡은 AI 부분은 세 단계로 이루어져 있습니다. 아동이 쓴 일기를 동화로 변환 각 동화의 문단마다 일러스트 생성 모델에 넣을

vivelab

레드햇, 생성형AI까지 접목 ‘앤서블 라이트스피드’ 공개카카오, 코GPT 기술 개방...이미지 생성 AI 공개 연기美 ‘AI 권리장전’ 만든다...‘펜타곤 폭발 조작사진’ 등 영향3D 아바타 '굳갱랩스', 네이버 이어 카카오 투자 유치MS·구글·메타 등 AI 반도체 만

minyoungxi

YOLO v1 모델 YOLOv1 모델은 GoogLeNet을 기반 커스텀 모델YOLOv1 모델은 VGG16보다 빠르지만 성능이 좋지 않음v2 → VGG 모델을 튜닝해서 사용했습니다. VGG모델은 그 당시 최고의 모델 중 하나로써 지금까지 사용이 많이 되고 있으며 많은 모