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02. 넘파이 배열 재구성

Intro. 지난 시간에 넘파이 배열을 만들었다면, 이번엔 그 배열을 요리조리 재구성해보자. 1. 넘파이 배열의 정렬 넘파이 배열 속 원소를 정렬하는 방법이 여러가지 있는데, 주로 sort와 argsort를 많이 사용함. axis=-1이 기본값으로 설정되어 있어 마지막 축을 기준으로 함. ① np.sort() 가장 기본적인 정렬 방법. 역순 정렬은 따로 제공하지 않는데, 슬라이싱으로 직접 해볼 수 있음. ![](https://velog.velcdn.com/images/simon919/post/f

2023년 1월 28일
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14. 그룹화

동일한 값을 가진 것들끼리 합쳐서 평균 등의 통계를 계산하기 위해 '그룹화'를 사용한다. "다소 복잡하니 복습 잘 하시길!!" 데이터 준비 (이전과 동일) 그룹화 by 학교 .groupby() : 입력된 카테고리에서 같은 값끼리 그룹으로 묶어줌. .get_group() : 입력된 그룹의 데이터를 출력해줌. .mean() : 계산 가능한 데이터들의 평균값을 "그룹 별로" 계산해줌. ![](https://velog.velcdn

2023년 1월 10일
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[Python] [Pandas]

링크텍스트 > 제주 날씨,인구에 따른 교통량데이터 : 출처 제주 데이터 허브 DataUrl = ‘https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/pandas/main/Jeju.csv’ 수치형 변수를 가진 컬럼을 출력 .select_dtypes 범주형 변수를 가진 컬럼을 출력 평균 속도 컬럼의 4분위 범위(IQR) 값을 구하여라 읍면동명 컬럼의 유일값 갯수를 출력하라 .nunique(), .unique() > url = 'https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/pandas/main/chipo.csv' quantity컬럼 값이 3인 데이터를 추출하여 index를 0부터 정렬하고 첫 5행을 출력하라 item_price 컬럼의 달러표시 문자를

2022년 9월 1일
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