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01. 인구 피라미드
10년 전과 지금의 인구 현황을 비교해보려고 한다. 님의 유튜브 강좌를 기반으로 한 내용이다 강의 시점에는 2011-2021을 비교했지만, 나는 2012-2022로 비교해보았다. 데이터 준비 이제는 실제로 존재하는 데이터를 활용해보자 ① 구글에 '연령별 인구현황' 검색 → 여기에 들어가서 원하는 조건 설정 후 파일 다운로드 ②
12. 데이터 수정
데이터를 다루다보면, 불필요한 데이터를 삭제하거나 새로운 데이터를 추가하는 등의 수정 작업이 필요할 때가 있다. 데이터 준비 (이전과 동일) Coulmn 수정 .replace() : 특정 데이터를 원하는 데이터로 바꿔줌. (딕셔너리 형태로 입력!) .str.lower() : 입력된 문자열을 소문자로 바꿔줌 (전에 했던 내용^^) .str.upper() : 입력된 문자열을 대문자로 바꿔줌 
06. 데이터 선택 (기본)
방대한 데이터에서 필요한 부분만 선택하여 쓸 수 있다. 여기서부터는 데이터 분석 시 정말 자주 사용할 기능들이니 잘 배워두자. 데이터 준비 (이전과 동일) Column 선택 (label) Column 이름(label)으로 호출하는 건 앞에서 했었음. Column 선택 (정수 index) 데이터가 방대해지면 Column 명을 모두 알고 있을 수 없으므로 몇 번째 Column인지(정수 index)를 통해 호출해야 하는 경우가 더 많을 거임. 
05. 데이터 확인
실제 데이터는 훨씬 방대해서 한 눈에 들어오지 않는다. 그러니 구체적인 정보들을 요약해서 확인할 줄 알아야 한다. 데이터 준비 (이전 차시에 저장했던 파일 활용) DataFrame 확인 .describe() : 계산 가능한 데이터에 대해 Column 별로 요약통계치를 보여줌. .info() : Column 별로 데이터의 기본 정보들을 보여줌.