[프로그래머스 Level.4] 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기

오형상·2024년 6월 22일

다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

Column Name	Type	Nullable
ONLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
USER_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE

동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

Column Name	Type	Nullable
OFFLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE

동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

[문제]

ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

[예시]

예를 들어 ONLINE_SALE 테이블이 다음과 같고

ONLINE_SALE_ID	USER_ID	PRODUCT_ID	SALES_AMOUNT	SALES_DATE
1	1	3	2	2022-02-25
2	4	4	1	2022-03-01
4	2	2	2	2022-03-02
3	6	3	3	2022-03-02
5	5	5	1	2022-03-03
6	5	7	1	2022-04-06

OFFLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면

OFFLINE_SALE_ID	PRODUCT_ID	SALES_AMOUNT	SALES_DATE
1	1	2	2022-02-21
4	1	2	2022-03-01
3	3	3	2022-03-01
2	4	1	2022-03-01
5	2	1	2022-03-03
6	2	1	2022-04-01

각 테이블의 2022년 3월의 판매 데이터를 합쳐서, 정렬한 결과는 다음과 같아야 합니다.

SALES_DATE	PRODUCT_ID	USER_ID	SALES_AMOUNT
2022-03-01	1	NULL	2
2022-03-01	3	NULL	3
2022-03-01	4	NULL	1
2022-03-01	4	4	1
2022-03-02	2	2	2
2022-03-02	3	6	3
2022-03-03	2	NULL	1
2022-03-03	5	5	1

소스코드

SELECT
    DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE,
    PRODUCT_ID,
    USER_ID,
    SALES_AMOUNT
FROM
    ONLINE_SALE AS ONS
WHERE
    ONS.SALES_DATE LIKE '2022-03%'

UNION

SELECT
    DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE,
    PRODUCT_ID,
    NULL AS USER_ID,
    SALES_AMOUNT
FROM
    OFFLINE_SALE AS OFS
WHERE
    OFS.SALES_DATE LIKE '2022-03%'

ORDER BY
    SALES_DATE,
    PRODUCT_ID,
    USER_ID;

배운점

UNION은 SQL에서 두 개 이상의 SELECT 문을 결합하여 하나의 결과 집합으로 만드는 연산자입니다. UNION을 사용할 때 각 SELECT 문의 열 수와 데이터 유형이 일치해야 합니다.

`UNION`의 주요 특징:

중복 제거:
- UNION은 결과 집합에서 중복된 행을 제거합니다. 즉, 결과 집합에 동일한 행이 여러 번 나타나면 한 번만 포함됩니다.
```
SELECT column1, column2 FROM table1
UNION
SELECT column1, column2 FROM table2;
```
전체 구조 일치:
- 각 SELECT 문은 동일한 수의 열을 반환해야 하며, 각 열의 데이터 유형이 서로 호환되어야 합니다.

`UNION ALL`의 주요 특징:

중복 포함:
- UNION ALL은 결과 집합에서 중복된 행을 제거하지 않습니다. 모든 행이 그대로 포함됩니다.
```
SELECT column1, column2 FROM table1
UNION ALL
SELECT column2, column3 FROM table2;
```