[프로그래머스 Level.3] 없어진 기록 찾기

오형상·2024년 10월 6일

프로그래머스_SQL

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문제 - 없어진 기록 찾기

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_OUTCOME	VARCHAR(N)	FALSE

천재지변으로 인해 일부 데이터가 유실되었습니다. 입양을 간 기록은 있는데, 보호소에 들어온 기록이 없는 동물의 ID와 이름을 ID 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요.

예시

예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면:

ANIMAL_INS 테이블

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	INTAKE_CONDITION	NAME	SEX_UPON_INTAKE
A352713	Cat	2017-04-13 16:29:00	Normal	Gia	Spayed Female
A350375	Cat	2017-03-06 15:01:00	Normal	Meo	Neutered Male

ANIMAL_OUTS 테이블

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	NAME	SEX_UPON_OUTCOME
A349733	Dog	2017-09-27 19:09:00	Allie	Spayed Female
A352713	Cat	2017-04-25 12:25:00	Gia	Spayed Female
A349990	Cat	2018-02-02 14:18:00	Spice	Spayed Female

ANIMAL_OUTS 테이블에서:

Allie의 ID는 ANIMAL_INS에 없으므로, Allie의 데이터는 유실되었습니다.
Gia의 ID는 ANIMAL_INS에 있으므로, Gia의 데이터는 유실되지 않았습니다.
Spice의 ID는 ANIMAL_INS에 없으므로, Spice의 데이터는 유실되었습니다.

따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다:

결과

ANIMAL_ID	NAME
A349733	Allie
A349990	Spice

소스코드 (EXISTS)

SELECT 
    AO.ANIMAL_ID,
    AO.NAME
FROM 
    ANIMAL_OUTS AS AO
WHERE 
    NOT EXISTS (
        SELECT 1 
        FROM ANIMAL_INS AS AI 
        WHERE AO.ANIMAL_ID = AI.ANIMAL_ID
    )
ORDER BY 
    AO.ANIMAL_ID,
    AO.NAME;

소스코드 (LEFT JOIN, IS NULL)

SELECT 
    AO.ANIMAL_ID,
    AO.NAME
FROM 
    ANIMAL_OUTS AS AO
LEFT JOIN
    ANIMAL_INS AS AI
ON
    AO.ANIMAL_ID = AI.ANIMAL_ID
WHERE
    AI.ANIMAL_ID IS NULL
ORDER BY 
    AO.ANIMAL_ID,
    AO.NAME;

배운점

EXISTS

EXISTS는 SQL에서 서브쿼리의 결과가 존재하는지 여부를 판단하는 연산자로, 결과가 있으면 TRUE, 없으면 FALSE를 반환합니다.

EXISTS의 기본 사용법

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE EXISTS (subquery);

column_name(s): 조회하고자 하는 열의 이름입니다.
table_name: 조회할 테이블의 이름입니다.
subquery: 서브쿼리로, 행이 존재하는지 여부를 판단합니다.

예시

SELECT e.employee_id, e.name
FROM employees e
WHERE EXISTS (SELECT 1 
              FROM departments d 
              WHERE e.department_id = d.department_id);

이 쿼리는 employees 테이블에서 각 직원의 department_id가 departments 테이블에 존재하는 경우에만 해당 직원의 데이터를 반환합니다. 두 테이블 간의 관계를 통해 데이터를 필터링하는 방식입니다.

주 쿼리: employees 테이블에서 데이터를 조회.
서브쿼리: departments 테이블에서 department_id가 일치하는지를 검사.

이처럼 EXISTS가 관계 있는 경우, 테이블 간의 조건에 따라 결과가 필터링됩니다.

EXISTS와 IN의 차이

EXISTS와 IN은 둘 다 서브쿼리를 사용하여 데이터를 필터링하지만, 동작 방식과 성능에서 차이가 있습니다. EXISTS는 조건을 만족하는지 여부만 확인하며, 효율적으로 동작할 수 있습니다. 반면, IN은 서브쿼리에서 반환된 값을 일일이 비교합니다.

EXISTS vs IN 예시

-- EXISTS 사용
SELECT *
FROM employees e
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM departments d WHERE e.department_id = d.department_id);

-- IN 사용
SELECT *
FROM employees e
WHERE e.department_id IN (SELECT department_id FROM departments);