Ficket_elasticsearch
1.엘라스틱 서치 검색 구현 (1) - 색인 시스템 설계
Ficket 프로젝트는 얼굴 인식 기반 티켓팅 프로젝트로, 공연 데이터를 실시간으로 관리하며 사용자들에게 빠르고 정확한 검색 환경을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 프로젝트는 MSA(Microservices Architecture) 기반으로 설계되어 이벤트
2.엘라스틱 서치 검색 구현 (2) Elasticsearch 8.13.4, Kibana 설치 및 S3 연결 (docker-compose)
저번에 설계했던 시스템은 검색엔진 서버와 이벤트 서버를 중심으로 한 데이터 색인 및 검색 시스템이었습니다. 주요 기술 스택으로는 Elasticsearch, Redis, MongoDB, Object Storage, Spring Boot, Kibana를 사용하여 데이터 색
3.엘라스틱 서치 검색 구현 (3) - 전체 색인 구현 (Search 서버)
1. Spring Batch 이전 글에서는 Elasticsearch, Kibana, Redis, MongoDB를 Docker Compose로 구성하는 과정을 다루었으며, 이번 글에서는 Spring Batch, Quartz 설정, CSV 파일 생성 및 S3 업로드, K
4.엘라스틱 서치 검색 구현 (4) - 전체 색인 구현 (Search 서버)
이전 글에서는 Elasticsearch, Kibana, Redis, MongoDB를 Docker Compose로 구성하는 과정을 다루었으며, 이번 글에서는 인덱스 생성, S3 저장소 설정, 그리고 전체 색인 작업을 진행하겠습니다. 전체 색인 작업 개요 전체 색인 작
5.엘라스틱 서치 검색 구현 (5) - 부분 색인 구현
이번 글에서는 Elasticsearch 부분 색인 작업에 대해 다룹니다. 부분 색인은 데이터 변경 이벤트(생성, 수정, 삭제)가 발생했을 때, 해당 데이터를 Elasticsearch에 실시간으로 반영하는 작업입니다. Kafka, Redis, MongoDB를 활용하여
6.엘라스틱 서치 검색 구현 (6) - 검색 기능 구현
이번 글에서는 Elasticsearch를 활용한 검색 기능 구현 과정을 다룹니다. 주요 목표는 이벤트 검색과 자동완성 기능을 제공하는 API를 설계하고, Elasticsearch의 강력한 검색 및 필터링 기능을 활용하여 성능과 사용자 경험을 극대화하는 것입니다. 검색
7.Docker 배포 시 Elasticsearch SSL 인증 문제 해결
1. 문제 상황 로컬 환경에서는 Elasticsearch와의 통신이 정상적으로 이루어졌지만, Docker 환경에서 배포 후 애플리케이션이 Elasticsearch에 연결하려고 할 때 PKIX path building failed 오류가 발생했습니다. 이는 Elasti