시작노드가 주어질 때, 갈 수 있는 노드의 수를 구하는 문제이다.
dfs 혹은 bfs로 문제를 풀 수 있다.
from collections import deque
def bfs(graph, start, visited):
count = 0
# 큐 구현을 위해 deque 라이브러리 사용
# 큐에 시작 값 넣음
queue = deque([start])
# 현재 노드를 방문 처리
visited[start] = True
# 큐가 빌 때까지 반복
while queue:
# 큐에서 하나의 원소를 뽑아 출력하기
v = queue.popleft()
count += 1 // 핵심 로직
# 아직 방문하지 않은 인접한 원소들을 큐에 삽입
for i in graph[v]:
if not visited[i]:
queue.append(i)
visited[i] = True
return count
def main():
n = int(input()) # 컴퓨터 총 개수
m = int(input()) # 간선 수
# 2차원 배열 형성
graph = [[] for _ in range(n+1)]
for _ in range(m):
a, b = map(int, input().split())
# 양방향 연결
graph[a].append(b)
graph[b].append(a)
visited = [False] * (n+1)
print(bfs(graph, 1, visited) - 1) # -1 하는 이유: 시작점 count 빼기
main()
bfs의 경우, 큐에서 원소를 pop 했을 때, 해당 원소에 대해 핵심 로직을 작성한다.
dfs의 경우, 재귀로 인해 함수가 호출됐을 때 핵심 로직을 작성한다.