ML 개념 보충

🤚 참고 아직 ML에 입문한지 한달밖에 안된 머린이가 복습을 위해 '자신만의 언어로' 정리한 글입니다.🤚목표는 일반화의 관점에서 오버피팅과 언더피팅을 설명해보자! 이다.무턱대고 이렇게 말하면 조금 막막한 감이 없잖아 있지만, 흐름에 따라 한번 개념들을 알아가보면,

과적합(overfitting)을 해결하는 방법으로는 크게 두가지가 있다. 특성의 갯수를 줄이기 주요특징을 직접 선택 or model selection algorithm 사용정규화를 수행하기 모든 특성을 사용, 하지만 파라미터의 값을 줄인다.여기서 릿지 회귀가 바로 정규