시간 제한 | 메모리 제한 | 제출 | 정답 | 맞힌 사람 | 정답 비율 |
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1 초 | 512 MB | 145530 | 57904 | 38895 | 37.654% |
차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.
한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.
1 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 1 1 0 0 0 1 1 1
0 0 0 0 1 0 0 1 1 1
입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.
각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.
2
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6
10 10 1
5 5
5
1
1
5 3 6
0 2
1 2
2 2
3 2
4 2
4 0
2
문제를 만든 사람: author2
데이터를 추가한 사람: djm03178
빠진 조건을 찾은 사람: jinsj1
그래프 이론
그래프 탐색
너비 우선 탐색
깊이 우선 탐색
import java.io.*;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.StringTokenizer;
public class BOJ1012 {
public static int t, m, n, k;
public static int[][] farm;
public static boolean[][] visit;
public static class Pair {
int x, y;
Pair(int x, int y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
t = Integer.parseInt(st.nextToken()); // 테스트케이스 개수
for(int test = 0; test < t; test++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
m = Integer.parseInt(st.nextToken()); // 배추농장의 열 개수
n = Integer.parseInt(st.nextToken()); // 배추농장의 행 개수
k = Integer.parseInt(st.nextToken()); // 배추의 개수
// 배추 심기 (1로 세팅)
farm = new int[n][m];
for(int i = 0; i < k; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
int y = Integer.parseInt(st.nextToken());
int x = Integer.parseInt(st.nextToken());
farm[x][y] = 1;
}
bw.write(String.valueOf(findFarm()) + "\n");
}
bw.flush();
bw.close();
}
public static int findFarm() {
// 인접한 칸 탐색을 위한 델타값 세팅 (하, 좌, 상, 우)
int[] dx = {1, 0, -1, 0};
int[] dy = {0, -1, 0, 1};
// 탐색을 위한 큐 생성
Queue<Pair> q = new LinkedList<Pair>();
// 방문처리를 위한 배열 생성
visit = new boolean[n][m];
// 배추가 몇군데에 무리지어 있는지 체크
int cnt = 0;
for(int i = 0; i < n; i++) {
for(int j = 0; j < m; j++) {
// 배추 위치 찾기 (시작점 찾기)
// 배추가 심어져 있지 않거나, 방문한적이 있으면 skip
if(farm[i][j] == 0 || visit[i][j]) continue;
// 배추 무리 + 1
cnt++;
// 시작 배추 심고, 방문 처리
q.offer(new Pair(i, j));
visit[i][j] = true;
// 인접 칸 탐색
while(!q.isEmpty()) {
Pair pollCell = q.poll();
for(int k = 0; k < 4; k++) {
int nx = pollCell.x + dx[k];
int ny = pollCell.y + dy[k];
// 농장 범위를 벗어나거나, 배추가 심어져 있지 않거나, 이미 방문한 칸인 경우 skip
if(isNotRange(nx, ny) || farm[nx][ny] == 0 || visit[nx][ny]) continue;
// 방문 처리
q.offer(new Pair(nx, ny));
visit[nx][ny] = true;
}
}
}
}
return cnt;
}
public static boolean isNotRange(int x, int y) {
if(x < 0 || x >= n || y < 0 || y >= m) return true;
else return false;
}
}