[프로그래머스] 입국 심사

🌭 문제 설명

• n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

• 처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

• 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

• 입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

🍗 제한 사항

• 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
• 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
• 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

🎁 입출력 예시

• 가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.

• 7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.

• 10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.

• 14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.

• 20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.

😎 나의 풀이

def solution(n, times):
    start,end = 1, min(times) * n # start = 1, end = 42
    
    while start <= end:
      mid = (start + end) // 2 # 중간 값
      
      count = 0 
      for time in times:
        count += mid // time # 주어진 시간을 심사 시간으로 나눈 값을 count에 더해준다.
        
      if count < n: # 심사할수 있는 사람의 수가 n보다 작으면 = 
        # 심사해야 하는 사람의 수보다 작으면 시간이 더 필요
        start = mid + 1 # mid의 오른쪽 탐색
      else:
        end = mid - 1 # mid의 왼쪽 탐색
        
          
    return start

1. 이분탐색을 이용한 풀이다.
2. 이분탐색의 범위를 start는 1로 설정하고, end는 times의 min값으로 정한다.
3. times배열을 돌아 주어진 시간을 심사 시간으로 나눈 값을 count에 더한다.
4. 심사할 수 있는 사람의 수가 N보다 작으면 mid의 범위의 오른쪽을 탐색한다.
5. 반대면 왼쪽 (더 작은 범위)를 탐색한다.

• 2분탐색..