📌Data Literacy
데이터를 활용하여 문제를 해결할 수 있는 능력
데이터를 단순히 보는 것만이 아닌 탐색을 통해 본인이 이해하고 이를 다른 사람과의 대화를 통해 자세한 통찰력을 공유하는 것
- 데이터 시각화
데이터에 색상과 모양 그리고 사람들의 시선을 끌 수 있는 요소를 배치해 데이터를 효과적이고 직관적으로 표현하는 것
- 효과적인 시각화⭐⭐⭐
전달하고자 하는 메시지를 정하고 불필요한 부분은 생략
📌Tableau
Tableau는 데이터를 분석 및 시각화하는 Business Intelligence(BI) 솔루션이며, 데이터를 사용해 문제를 해결하는 방식에 혁신을 가져온 시각적 분석 플랫폼
사람과 조직이 데이터를 최대한 활용하도록 지원하는 솔루션
2013년 스탠포드 대학교 연구과정을 통해 설림 - VizQL 기술을 개발
"모든 사람들이 데이터를 보고 쉽고 빠르게 이해 할 수 있도록 돕는다"
*** BI(Business Intelligence)
기업에서 데이터를 수집, 정리, 분석하고 활용하여 효율적인 의사 결정을 하도록 하는 애플리케이션과 기술의 집합
즉, 효율적인 의사 결정을 돕는 기술
- Tableau 장점
- 유연한 데이터 연결
- 직관적인 Drag & Drop 인터페이스
- 다양한 형태의 시각화
- 디지털 노마드에 최적화
📌Tableau 설치
- tableau public(무료)
tableau public
완전 공개, 전세계 다양한 사람이 만든 시각화 자료를 볼 수 있다.
시각화에 대해 영감을 얻을 수 있다.
- tableau 데스크탑(2주 무료 체험)
tableau desktop
- tableau 학생용
tableau students
📌Tableau 연결
로컬 pc에 있는 파일 연결
사용할 시트 drag & drop
📌 테이블
- 유니온
아래에 드래그하면 유니온이 된다.
- 관계
오른쪽으로 드래그한 경우 관계가 형성된다.(조인된 것은 아님)
조인된 것이 아닌 각각의 테이블 형태를 유지하고 있다.
- 조인
더블 클릭한 후 조인할 테이블 drag하면 태블로에서 자동으로 inner 조인된다.
다이어그램 클릭 후 조인 유형 변경 가능
태블로에서 같은 필드명이 존재하는 경우 자동으로 key값을 정해준다.
- 관계 조인 차이점
조인: 테이블을 물리적으로 결합하여 하나의 테이블로 만든다.
관계: 물리적으로 결합하지 않고 각각의 테이블 형태를 유지하고 있다.
- 필터
보고자 하는 항목 선택 후 확인
필터 전
필터 후
📌인터페이스
- 시트 만들기(하단에 새 워크시트 선택)
Click과 Drag로 그래프 구현 가능하다.
📌데이터 필드
데이터 필드는 데이터 원본의 열에서 만들어진다.
각 필드에는 정수, 문자열, 날짜 등과 같은 데이터 유형과 불연속형 차원이나 연속형 측정값(보다 일반적) 또는 연속형 차원이나 불연속형 측정값(덜 일반적) 같은 역할이 자동으로 할당 된다.
- 차원
정성적 값(ex> 이름, 날짜, 지리적 데이터 등)을 포함한다. 차원을 사용하여 데이터의 세부 정보를 분류하고 나누고 표시할 수 있다. 차원은 뷰의 세부 수준에 영향을 미친다.
- 측정값
측정할 수 있는 정량적 수치 값을 포함한다.
측정값을 집계할 수 있다.
측정값을 뷰에 끌어 놓으면 tableau가 (기본적으로) 해당 측정값에 집계를 적용한다.
태블로가 데이터에 따라 자동으로 차원, 측정값으로 나눈다. (실선으로 나눠져있다)
drag & drop으로 서로 속성 변환 가능하다.
ex) 측정값
- 더블 클릭 or 행에 drag
- 뷰 영역에 drag
차트 형태가 아닌 집계된 결과값을 보여준다.
-> 마크 카드 영역에서 텍스트 옵션을 가지게 된다.
ex) 차원, 측정값
측정값(sales)을 뷰에 drag하고 차원(category)을 행에 drag한다.
-> 세일즈 데이터가 카테고리 항목만큼 분할되어 나타난다.
- order date를 더블클릭한다.
-> 년도별 각 카테고리 매출의 집계값이 표현된다.
+ 클릭하면 하위 단계로 내려간다. (날짜타입)
파이썬에서 데이터 시각화 할땐 데이터 조작, 그래프 생성이 생각만큼 쉽지 않았다.
하지만 오늘 태블로를 사용해보니 간단하게 drag, drop만으로 시각화 할 수 있다는 점이 흥미로웠다😊 이래서 많은 회사에서 사용하는 것인가!?
"이 글은 제로베이스 데이터 취업 스쿨 강의를 듣고 작성한 내용으로 제로베이스 데이터 취업 스쿨 강의 자료 일부를 발췌한 내용이 포함되어 있습니다."
