JAVA-Reactor

Reactor는 Reative Streams 명세를 기반으로 JVM에서 반응성 Non-Blocking 애플리케이션을 생성하기 위한 JAVA 라이브러리입니다.처음에는 이 라이브러리로 작업하는것이 어려울 수 있습니다. 이 시리즈는 Mono 및 Flux 클래스를 통해 Rea

Reactor는 Reactive Streams 사양을 기반으로 JVM에서 반응성 비차단 애플리케이션을 생성하기 위한 Java 라이브러리이다. 이 글은 Mono 및 Flux 클래스를 통해 Reactor를 제공하는 Reactive Streams의 실행을 생성, 조작 및 관

Reactor는 Reactive Streams 명세를 기반으로한 JVM에서 Reactive Non-Blocking 애플리케이션을 생성하기 위한 Java 라이브러리 입니다.앞에서는 Mono와 Flux를 생성하는 방법과 그들이 가지고 있는 데이터를 변환하는 방법에 대하여

Reactor는 데이터를 조작하는 다양한 연산자를 제공한다. 이 연산자는 스트림을 받아서 다른 데이터로 구성된 스트림을 반환한다.본격적으로 연산자를 보기 전에 스트림 데이터를 생성해보자. 아래의 코드는 피보나치 수열을 생성하는 코드이다.결과결과결과결과결과결과위의 tak

Flow Control Flow Control은 생산자가 많은 이벤트를 발행하면서 구독자를 압박하지 않고 이벤트를 관리하는 것이다. 빠른 생산자는 많은 이벤트를 구독자에게 전달할 수 있다. 구독자는 이벤트를 받는 즉시 처리한다. 이러한 일련의 과정은 이벤트가 처리가능한

소개 배압은 Reactor의 중요한 부분이다. 각 구독자는 구독 객체를 사용하여 처리한 이벤트를 요청한다. 발행자는 이벤트 요청의 수와 같거나 더 적은 이벤트를 발행해야한다. 이벤드 요청 수를 Lonb.MAX_VALUE로 설정하면 가지고 있는 이벤트를 전부 보낸다.

소개 탄력성은 반응형 시스템에서 매우 중요한 관점이다. 반응형 시스템은 실패하는 동안에도 응답 가능한 상태로 남아있어야 한다. 시스템은 에러를 잘 다루며, 사용자의 요청에 적시에 응답해야 한다. 이러한 요구사항은 효율적인 에러처리 메커니즘 없이는 달성하는것이 불가능하다

에러를 처리할때, 프로세스를 종료하지 않고 대체할 이벤트 또는 데이터를 발행하고 계속 진행하고 싶을 경우가 있을 수 있다. 여기서는 이러한 목적을 달성하는 방법을 알아보자.Reactor는 예외가 발생했을 때, onERrorReturn 연산자로 fallback 값을 반환

Reactor에 대하여 학습하면서 Filtering, Transforming, Collecting 등의 작업을 살펴보았다. 여기서 살펴본 대부분의 작업은 추가적인 쓰레드를 사용하지 않고 Main에서 동작한다. 그러나, Reactor에서는 Schedulers를 사용하여

Reactor 발행자와 구독자는 쓰레드를 생성하지 않는다. 그러나 이전 글에서 확인했듯이, 이러한 행동을 변경할 수 있는 연산자가 존재한다. 이전 글에서는 delay 연산자가 Reactor chain의 메인 쓰레드가 아닌 다른 곳으로 실행을 바꾸는 것을 보았다. 그러나

네트워킹에서 broadcating은 다수의 receiver에게 동시에 이벤트를 발행하는 것이다. Reactive Stream 의 관점에서 이는 다수의 구독자에게 발행자가 동시에 이벤트를 발행하는 것을 의미한다. Hot Publisher가 broadcasting 이벤트를