회사 지원으로 CI Korea Conference (Smart Beauty) 세미나를 다녀왔다. CI Korea는 국제화장품원료기술전으로 6/15~16일 동안 진행되었던 Smart Beauty 관련 세미나를 참관하게 되었다. 참관비는 유료로 정확히 기억은 안나지만 약 20만원이었던 것으로 기억한다. 다만 KINTEX에서 행사가 개최되고, 오후 일정이라 오전에 회사(양재역) 출근 후 이동하는 데에서 오는 피로감이 컸다.(지하철 30정거장 이동했던 경험은 이번이 처음이었다;; ㅋㅋ)
[느낀 점]
- 결론적으로 말하면 20만원 이상 지출할 정도로 개인적으로 큰 도움이 된다는 생각은 들지 않았다.
- 교수진의 연구발표는 너무 전문적인 내용이 많아서 이해하기 어렵고, 기업의 사례 발표는 이미 하고 있거나 익숙한 사례들이 많았다. 영업이나 홍보 목적으로 발표했다는 느낌이 강하게 들었다.
- 연구 쪽으로는 신경과학과 코스메틱을 결합한 Neurocosmetic이 활발하게 진행되고 있다. 제형, 향 등을 통해 소비자들이 신경이 어떻게 반응하고 이를 토대로 화장품을 개발하는 연구과제로 흥미롭게 느껴졌다.
- 기업의 경우 소비자 맞춤형 화장품이 화두인 것으로 보였다. 소셜 빅데이터 기업은 SNS 데이터를 단순 크롤링 하는 게 아니라, 과거 데이터까지 긁어서 특성 정보를 추출하고 있었고 (이게 맞는 것인지는 잘 모르겠다.) 뷰티 기업들은 3D 프린팅, 메타버스 등 데이터 외적 영역으로 확대를 진행하고 있다.
[세미나 강의 요약]
'Smart Vesicles for Smart Beauty'
발표자 : 김진웅 성균관대 화학공학과 교수
※ 전문용어, 영어 난무하고 화학 단계에서 연구 사례들을 발표하여 이해하기 난해함
- 제품 개발을 위한 기업(아모레, LG 등)과의 프로젝트. 경피 흡수량 측정이 목표
- 진피-표피 경계부(DEJ)-캐리어(전달물질) 선형 분석을 통한 테스트
- 독성 측정, 상처 치유 회복, 항염 등에 대한 테스트 사례
- 엑소좀(식물소재) 많이 연구 중이지만 대량 생산에서 한계가 있음. 인공 엑소좀 소재도
- 고려해보아야 함
- 결론 : 캐리어, 애딕팅(표면)이 잘 구현된 Nano Vehicle을 사용하면 상처 치유, 피부 활성화,
- 재생에 대해 잘 활용할 수 있음
'Smart Aging & Neurocosmetics 기술 트렌드 및 전망'
발표자 : 신동욱 건국대 바이오융합과학부 교수(아모레퍼시픽 연구원 15년 종사)
※ Neurocosmetic의 트렌드 및 전망 소개 및 옥시토신 연구사례 공유
- 화장품은 감정적인 이익을 가져오며, 마케팅에 중요한 영향을 끼침 ex. 향, 용기, 터치(제형)
주름 타입별로 감정을 연구하기도 함 ex. Forehead Lines - Worry, Shock, Anxiety, Crow’s feet(눈주름) - 좌절, 긴장, 의사결정, 행복 - 2000년도에 신경과학+화장품 연구가 있었고 잠시 사장되었다가 다시 부활하는 추세
- Neurocosmetics 정의 : 뇌를 연결하는 신경전달물질을 통해 피부세포와의 반응을
이끌어내어 피부 개선을 돕는 화장품 - 제품의 경우, 중소기업들이 캐치프레이즈 형태로 내는 추세
- Neurocosmetics 한계: 신경전달물질의 효능을 mimic할 수 있는 천연물 유래 소재를 발굴
- 옥시토신 연구 케이스 소개 : 옥시토신은 피부 노화방지에 기여했고 NHDF(Normal Human Dermal Fibroblasts)가 주요한 영향을 끼침. 60대 이후 여성은 옥시토신을 통한 피부재생효과가 현저히 떨어짐
'맞춤형 화장품을 위한 최적의 디지털 전환 기술'
발표자 : 이문섭 한국전자통신연구원 인공지능융합실 책임연구원
- K-Beauty 밸류체인의 DT
[피부 진단] 설문진단 → 인공지능 진단
[화장품 체험] 인플루언서 스트리밍 → AR/VR
[화장품 제조] 자동화 공장 → 제조로봇/3D프린팅
[화장품 유통] 바코드 → 블록체인
[화장품 유통] 오픈마켓 → 메타버스/NFT - DT 주요 사례 소개로 토니모리를 언급하셔서 낯이 뜨거워지기도 했다.
**'소셜 빅데이터를 통한 뷰티 트렌드 읽기'
발표자 : 박은성 RSN 이사
- 영업 목적으로 발표해서 크게 와닿지는 않았다. 솔루션 소개 위주로 진행되었고 해본 경험이 있는 것, 없는 것 위주로 정리했다.
(진행해본 경험이 있는 것) 제품별 키워드 검색량을 통한 시장 지표. 인기 브랜드 추출. 인기 브랜드 주요 소비자 언급 키워드. 인기 브랜드별 인기 색상 정보(핑크, 코랄 수준에 그침). 리뷰 연계. 선호사유, 비선호 사유.
(진행해본 경험이 없는 것) 인플루언서 분석 : 카테고리, 프로덕트, 연관 영상, 성분, 영상, Engagement(좋아요, 뷰, 추천 합) 등을 연계해서 검색이 가능
'the Beauty, more than Cosmetics'
발표자 : 김현정 충남대학교병원 의학과 교수
- 연구 과제 ‘화장품 감성 효능 정량화를 위한 뉴로 센서리 플랫폼 개발’의 공유
(아모레퍼시픽, P&K와 같이 3년차 진행 중) - 배경 : 제형, 향에서 유발되는 감정을 객관적으로 측정하고자 하는 시도가 늘어나고 있음
- fMRI 장비를 통한 측정. 제형 도포 후 Brain 활성화 변화를 측정. Cool, Silky, Hot, Sticky 제형별로 뇌의 활성화되는 정도에 차이가 있음
- 성과 : CES 2022 ‘마인드 링크드 로봇(감정상태를 반영한 입욕제 제조 로봇)’ 혁신상 수상
'Design of Smart Materials via Liquid Crystallinity : Applications for Cosmetics'
발표자 : 김영기 포항공대 화학공학과 교수
- 주제 : 액정(Liquid Crystal)의 화장품 도입 연구사례 공유
- 액정의 이해
유형 : LCD, 색소, CNT, Graphene, 새떼, 박테리아, 태풍 등
정의 : 액체-고체의 사이를 지칭하는 말. 온도에 따라 유동적으로 변화
특성 : 액상의 특징(고민감성), 크리스탈 성질(증폭 특성 - 자극에 따른 변화)
연구 : 독가스, 박테리아 추출, 섬유, 염색 및 페인트, (시세이도) 온도에 따른 염색 변화 - 다기능성 스마트 소재에 대한 수요 확대 (색상 변화, 기능 변화)
- 연구과제 #1. Self-Reporting & Self-Regulating -> Smart Release System
액정 안에 어떠한 소재가 있을 시 어떤 소재를 지키려는(안에 가두려는) 특성이 있음
어떠한 화학적, 온도, 생물학적인 자극이 들어왔을 때 방출
예시. 액정(피부관련 소재)를 넣어두고 온도가 변화할 경우, 색상이 방출됨(전자기기 등의 입력이 없이도 특정량만 방출하는 것이 가능) - 연구과제 #2. Chemically Triggered Smart LC
화학적 요소(공해, 박테리아 등)이 발생할 때 경고하는 기능성 물질 - 세라마이드-LC와 연계하여 코스맥스와 연구과제 실행 중
