데이터베이스 종류
- 계층형 DB : 트리 형태의 자료구조에 데이터 저장, 1:N 관계 표현
- 네트워크형 DB : 오너와 멤버 형태로 데이터 저장, M:N 관계 표형
- 관계형 DB : 릴레이션에 데이터 저장, 집합 연산과 관계 연산 가능
Relational Database (관계형 데이터베이스)
정의
- 2차원 Table(테이블) 형태로 이루어져 있으며, 이 테이블은 Key(키)와 Value(값)의 관계를 나타냅니다.
- 이처럼 데이터의 종속성을 Relarionship(관계)로 표현하는 것이 관계형 데이터베이스의 특징 입니다.
- 현재 많이 사용괴는 관계 데이터 모델 DBMS는 Oracle, MySQL, SQL Server 등이 있습니다.
(현재 가장 많이 사용되고 있는 데이터베이스의 한 종류 입니다.)
제공하는 연산
집합 연산
| 연산자 | 대상 | 기호 | 표현 | 의미 |
|---|---|---|---|---|
| Union (합집합) | 이항 | ∪ | R ∪ S | 릴레이션 R과 S의 합집합을 반환 |
| Intersection (교집합) | 이항 | ∩ | R ∩ S | 릴레이션 R과 S의 교집합을 반환 |
| Difference (차집합) | 이항 | - | R - S | 릴레이션 R과 S의 차집합을 반환 |
| Cartesian Product (곱집합) | 이항 | x | R x S | 릴레이션 R의 각 투플과 릴레이션 S의 각 투플을 모두 연결하여 만들어진 새로운 투플 반환 |
관계 연산
| 연산자 | 대상 | 기호 | 표현 | 의미 |
|---|---|---|---|---|
| Select (셀렉트) | 단항 | σ | σ조건(R) | 릴레이션 R에서 조건을 만족하는 투플들을 반환 |
| Project (프로젝트) | 단항 | π | π속성리스트(R) | 릴레이션 R에서 주어진 속성들의 값으로만 구성된 투플들을 반환 |
| Join (조인) | 이항 | ⋈ | R ⋈ S | 공통 속성을 이용해 릴레이션 R과 S의 투플들을 연결하여 만들어진 새로운 투플들을 반환 |
| Divide (디비전) | 이항 | ÷ | R ÷ S | 릴레이션 S의 모든 투플과 관련이 있는 릴레이션 R의 투플들을 반환 |
SQL (Structured Query Language)
정의
- 관계형 데이터베이스에서 사용하는 언어
- 데이터 조회 및 신규 데이터 입력/수정/삭제 기능 제공
종류
-
DML (Data Manipulation Language, 데이터 조작어)
- SELECT : 데이터 조회 명령어
- INSERT, UPDATE, DELETE : 데이터 변형 명령어
-
DDL (Data Definition Language, 데이터 정의어)
- CREATE, ALTER, DROP : 데이터 구조(테이블) 관련 명령어
-
DCL (Data Control Language, 데이터 제어어)
- GRANT, REVOKE : 데이터 접근 권한 부여 및 회수 명령어
-
TCL (Transaction Control Language, 트랜잭션 제어어)
- COMMIT, ROLLBACK : DML로 조작한 결과를 논리적인 작업단위 별로 제어
Transaction : 데이터베이스의 상태를 변화시키기 위해 DML로 수행하는 작업 단위
https://github.com/yuseogi0218